人工智能的基礎設施屬性。“新基建”七大領域中，人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，具有很強的“頭雁”效應。人工智能新基建，作為數字經濟重要的基礎設施，天然的基礎性、公共性和外部性，廣泛賦能各行業，使得其變得越來越基礎設施化。

“AI新基建”的兩個層次。從產業自身發展及賦能其他行業角度，我們認為“AI新基建”可分為“AI通用新基建”和“AI專用新基建”兩個層次。“AI通用新基建”主要指，人工智能自身核心產業的技術創新和發展，可面向全行業全領域提供通用的AI能力；“AI專用新基建”主要指，人工智能賦能其他產業，可面向特定行業特定領域提供專用AI能力。兩者共同作用，作為傳統經濟數字化的引擎，為各行業提供人工智能基礎支持。

“AI通用新基建”的三駕馬車。圍繞基礎設施應有之義，“AI新基建”，從數據、算力和算法三大要素展開，構成三駕馬車，面向社會提供低成本、開放式、通用性人工智能技術和產品。數據是基礎，是人工智能機器學習的數據資源庫；算力是保障，是機器的計算能力，最直觀的就是芯片，通過整合相應的軟件框架，提供訓練能力；算法是靈魂，是機器的學習方法，通過提供各種各樣的通用算法模型，以API或SDK的方式調用，并結合具體應用場景提供特定技術接口。

“AI通用新基建”重點建設內容。數據涉及產業主要是人工智能基礎數據服務市場，包括數據資源定制服務、數據集產品、數據平臺建設等；算力涉及產業主要體現在人工智能上游硬件環節，包括芯片、服務器、傳感器等；算法涉及主要是指一些通用的、經典的算法模型資源。整合數據、算力、算法能力，建設人工智能通用平臺，包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理，機器學習、知識圖譜等典型技術，對外提供相應的AI訓練能力和云端推理能力，并為AI技術的使用方提供各種接口來調用底層資源，也是“AI通用新基建”的重要內容。

“AI通用新基建”帶動千億新興產業發展。據斯坦福大學發布的人工智能指數（AI Index），AI算力需求翻倍時間從2012年之前的2年降低到現在的3-4個月，現有AI算力遠遠不足以支撐人工智能發展，也必將帶動人工智能自身核心產業加快發展。據賽迪顧問統計，2019年人工智能核心產業規模為1302.4億元，增長率達到31.9%。據招商證券等預測，到2025年，人工智能相關底層硬件和通用技術及平臺的基礎設施投資，累計投資規模預計超2000億元。綜合各方判定，“AI通用新基建”代表的人工智能核心產業，已經催生出一個千億的新興市場，成為經濟增長的新動能。

“AI專用新基建”即是針對特定應用建設的基礎性設施建設。以智慧城市為例，城市大腦便是“AI專用新基建”的重要內容。城市大腦平臺通過將散布在城市各個角落的數據連接起來，利用認知、決策及優化、探索及挖掘、預測、干預等手段，實現即時分析、智慧調動、優化管理，科學研判及協同指揮。一般而言，城市大腦平臺包括五大基礎能力建設：足夠的彈性計算能力、強大的數據整合能力、兼容的算法服務能力、廣泛的感知匯聚能力、可靠的網絡安全能力。基于城市大腦平臺建設，推動政府數字化轉型、實現政企數據雙向對接與開放、支撐各類城市應用的繁榮發展，完善智慧城市建設，提升城市綜合治理水平。

“AI專用新基建”應用領域廣闊。通過人工智能賦能各行業，推動數字經濟和實體經濟融合創新，實現新舊動能的轉換和產業結構優化升級，牽引巨大的行業市場。具體而言，在智慧城市、智能醫療、智能駕駛、智慧農業、智能制造、智慧金融、智能零售、智慧教育、智能機器人、智慧安防等諸多領域，人工智能都有其專用應用場景和屬性。

“AI專用新基建”撬動萬億行業新市場。根據國務院《新一代人工智能發展規劃的通知》規劃，到2020年，我國人工智能帶動相關產業規模超過1萬億元；到2025年，帶動相關產業規模超5萬億元；到2030，帶動相關產業規模超過10萬億元。人工智能在生產生活、社會治理各方面應用的廣度深度極大拓展，極大提升傳統基礎設施的智能化水平，形成支撐新一代人工智能廣泛應用的基礎設施體系。

作為“新基建”重要支撐的人工智能，基于其先天的基礎設施屬性，不管是人工智能自身的核心產業還是賦能其他行業，都連接著巨大的市場，“AI新基建”成為我國數字經濟時代的重要引擎和經濟轉型升級的極大助力，也必將在推動我國經濟高質量發展過程中起到越來越重要作用。