中商情報網訊：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

一、人工智能定義

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能可按照應用領域分為四大類別：決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人。以下為定義及應用領域：

資料來源：中商產業研究院整理

二、人工智能行業發展政策

近年來，在中國人工智能行業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持。國家陸續出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業發展與創新，《新型數據中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》《新一代人工智能倫理規范》《中華人民共和國數據安全法》等產業政策為人工智能行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業提供了良好的生產經營環境。具體情況列示如下：

資料來源：中商產業研究院整理

三、人工智能行業發展現狀

1.市場規模

中國人工智能市場規模在2016年-2020年持續增長，市場規模從2016年的154億元增長至2020年的1280億元，年復合增長率達到69.79%。隨著新基建產業愈發受到國家重視，人工智能產業未來將持續增長，預計2022年將達2729億元。

數據來源：灼識咨詢、中商產業研究院整理

2.市場結構

中國人工智能行業可按照應用領域分為四大類別：決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人。目前，視覺人工智能的占比最多，達43.4%。其次分別為決策類人工智能、語音及語義人工智能、人工智能機器人，占比分別為20.9%、18.2%、17.4%。

數據來源：灼識咨詢、中商產業研究院整理

3.投融資情況

2016年到2018年中國人工智能投融資情況呈現增長趨勢。2019年開始，中國人工智能市場投融資事件數量開始下滑，整體市場開始冷靜，投資金額有所上升。截止至2021年7月，投融資事件達506起，投融資金額達1839.92億元。

數據來源：中商產業研究院整理

4.企業注冊量

近兩三年來，人工智能相關企業注冊量飛速上升。企查查數據顯示，2017年人工智能上升為國家戰略后，相關企業年注冊量首次突破1萬家，2019年注冊量已達到4.26萬家。2020年，人工智能新科技的鏈接價值、賦能價值表現得更為突出，全年注冊量增至17.10萬家。

數據來源：企查查、中商產業研究院整理

四、人工智能行業重點企業

1.京東方

京東方科技集團股份有限公司（BOE）創立于1993年4月，是全球領先的半導體顯示技術、產品與服務提供商。基于在發展顯示事業中積累的顯示、傳感、人工智能、大數據等技術基礎，BOE（京東方）2014年啟動DSH戰略轉型，由原有的端口器件事業向智慧物聯事業和智慧醫工事業延展。

2021年前三季度京東方實現營業收入1632.78億元，同比增長72.05；實現歸母凈利潤200.15億元，同比增長708.36%。

數據來源：中商產業研究院整理

2.科大訊飛

科大訊飛股份有限公司是一家專業從事語音及語言、自然語言理解、機器學習推理及自主學習等人工智能核心技術研究，人工智能產品研發和行業應用落地的國家級骨干軟件企業。

2021年前三季度科大訊飛實現營收108.68億元，同比增長49.2%；實現歸母凈利潤7.29億元，同比增長30.88%。

數據來源：中商產業研究院整理

3.寒武紀

中科寒武紀科技股份有限公司創辦于2016年，主營業務是應用于各類云服務器、邊緣計算設備、終端設備中人工智能核心芯片的研發、設計和銷售。公司的主要產品包括云端產品線、邊緣產品線、處理器IP授權及軟件。

2021年前三季度寒武紀營業收入實現2.22億元，同比增長40.51%；歸母凈利潤虧損6.29億元，同比下降102.9%。

數據來源：中商產業研究院整理

4.阿里巴巴

阿里AI（阿里靈杰）依托阿里領先的云基礎設施、大數據和AI工程能力、場景算法技術和多年行業實踐，一站式地為企業和開發者提供云原生的AI能力體系。幫助提升AI應用開發效率，促進AI在產業中規模化落地，激發業務價值。

下圖為阿里巴巴人工智能相關開發服務內容：

資料來源：阿里云官網

5.百度AI

百度人工智能全面開放百度大腦領先能力，包括語音識別和文字識別等335項場景化能力、飛槳企業版EasyDL和BML、智能對話定制平臺UNIT、AI學習與實訓社區AI Studio、及實現算法與硬件深度整合的軟硬一體產品項目等。目前，百度連續四年AI專利申請和授予量全國第一，百度AI開放平臺成為中國領先的軟硬一體AI大生產平臺。而百度的移動生態，正是在這樣的人工智能技術驅動下構建強大的。在人工智能的驅動下，由百家號、小程序、托管頁構成的移動生態三大支柱業務增長穩進，構建起了完善的內容和服務一體化移動生態。

五、人工智能行業發展前景

1、人工智能和實體經濟融合發展空間大

人工智能正由技術研發走向行業應用,形成從宏觀到微觀各領域智能化新實踐，逐步滲透到制造、交通、醫療、金融、零售、金融等多個行業。人工智能發展催生出新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，為產業變革帶來新動力。

對于網絡化、信息化尚在初級階段的實體經濟而言，發展更高階段的智能化條件還不成熟。以工業為例，我國兩化融合發展水平為51.8，其中小微企業兩化融合水平僅為38.1。人工智能技術應用所需的互聯網、傳感器、芯片等基礎設施薄弱，企業使用人工智能的成本過高也是重要制約。未來隨著人工智能技術發展，人工智能和實體經濟深度融合，將驅動人工智能行業發展。

2、5G賦能人工智能產業駛入快車道

我國5G發展取得領先優勢，已累計建成5G基站超81.9萬個，占全球比例約為70%；5G手機終端用戶連接數達2.8億，占全球比例超過80%；5G標準必要專利聲明數量占比超過38%，2020年上半年以來上升近5個百分點，位列全球首位。工信部5G/6G專題會議會議表示，要持續推進5G快速健康發展。

5G是人工智能的加速器，同時5G也將為人工智能提供新動能。5G具有大連接、低延遲和高帶寬三個核心特點，這些特點可以從不同側面進一步加速人工智能技術的發展、應用、落地，促進整個供應鏈的智能升級。

3、技術加強帶動行業發展

近年來，數據、算法與算力三大驅動因素顯著發展。在數據方面，互聯網的快速發展使高質量、大規模的大數據成為可能，海量數據為包括計算機視覺在內的人工智能技術的發展提供了充足的原材料。在算法方面，機器學習算法取得重大突破，以多層神經網絡模型為基礎的算法，使得機器學習算法在人臉識別等領域的準確性取得了飛躍性的提高，為商業化應用奠定了重要技術基礎。在算力方面，計算力提升突破瓶頸，以GPU為代表的新一代計算芯片提供了更強大的計算力，使得運算更快，同時在集群上實現的分布式計算幫助算法模型可以在更大的數據集上運行。

上述三大因素不斷進步極大促進了人工智能技術的發展。未來，人工智能行業在數據、算法、算力方面仍具有巨大的發展與進步空間。相關技術創新與研發投入力度將繼續加大，更快更高效的算法模型與部署效率、更龐大且標準化的行業數據、更強大且成本更低的計算芯片，將進一步推動行業技術進步。