Gartner預測，2022年全球人工智能（AI）軟件收入總額預計將達到625億美元，相比2021年增長21.3%。

Gartner高級研究總監(jiān)Alys Woodward表示：“人工智能軟件市場正在加速增長，但其長期發(fā)展軌跡將取決于推動人工智能成熟度的企業(yè)。”

人工智能軟件市場包括計算機視覺軟件等嵌入人工智能的應用以及用于構建人工智能系統(tǒng)的軟件。Gartner對人工智能軟件市場所作的預測以用例為基準，通過衡量潛在業(yè)務的價值量、實現業(yè)務價值的時間和風險來預測用例的增長方式。

Gartner預測，2022年人工智能軟件支出最高的五個用例將是知識管理、虛擬助手、自動駕駛汽車、數字工作場所和眾包數據（見表一）。

表一、2021年至2022年全球軟件市場用例預測（單位：百萬美元）

來源：Gartner（2021年11月）

Woodward表示：“人工智能業(yè)務成果的成功與否將取決于是否能夠謹慎選擇用例。既能夠帶來巨大業(yè)務價值，同時又能擴大規(guī)模以減少風險的用例，對于向業(yè)務利益相關者展示人工智能投資所帶來的變化至關重要。”

人工智能成熟度落后于興趣

企業(yè)機構對人工智能技術的需求和相關的市場增長與企業(yè)機構的人工智能成熟度水平密切相關。企業(yè)繼續(xù)表現出對人工智能的強烈興趣。在Gartner 2022年首席信息官和技術高管調研中，48%的首席信息官表示他們已經部署或計劃在未來12個月內部署人工智能和機器學習技術。

但人工智能的實際部署情況遠沒有這么樂觀。根據Gartner的研究，雖然企業(yè)機構一般都會嘗試使用人工智能，但卻很難將這項技術融入到其標準運營流程中。Gartner預測，全球一半的企業(yè)機構要到2025年才能達到Gartner人工智能成熟度模型所描述的“穩(wěn)定階段”或更高的人工智能成熟度。

人工智能成熟度的提高將帶來支出的增加，進而增加人工智能軟件的收入，尤其是在與數據和分析相關的技術類別。而由于不愿意接受人工智能、對人工智能缺乏信任以及難以從人工智能中實現業(yè)務價值所造成的成熟度滯后將對支出和收入產生相應的減速效應。