中商情報網訊：計算機視覺技術主要基于使用神經網絡的深度學習算法，海量的應用場景數據為計算機視覺算法提供訓練基礎，使得計算機視覺算法精準度提升，讓機器最終實現精準的視覺識別。數據量的爆炸式增長、算力的大幅提升、深度學習算法的日益優(yōu)化，促進計算機視覺行業(yè)快速發(fā)展。

一、計算機視覺定義

計算機視覺是指通過計算機及其相關設備模擬人的視覺系統(tǒng)，對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，從而適應、理解外界的環(huán)境和控制自身的運動，解決物體識別、物體形狀與方位確認、物體運動判斷這三個問題的技術。

計算機視覺中的深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，深度學習在計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領域有成功的應用。

二、計算機視覺行業(yè)政策

計算機視覺行業(yè)與人工智能的關系密不可分，屬于十四五規(guī)劃的國家戰(zhàn)略性創(chuàng)新領域，受到國家政策的重點支持。我國出臺了一系列支持的相關產業(yè)政策，具體如下：

數據來源：中商產業(yè)研究院整理

三、計算機視覺行業(yè)發(fā)展現狀

1、計算機視覺市場規(guī)模

中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模發(fā)展迅速，其市場規(guī)模由2017年的68億元快速增長至2020年的780億元。隨著計算機視覺技術日趨成熟，計算機視覺在泛金融、消費電子、互聯(lián)網娛樂、醫(yī)療影像等領域的應用將不斷深入，預計到2021年中國計算機視覺的市場規(guī)模可達1120億元。

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2、計算機視覺行業(yè)市場結構

計算機視覺行業(yè)按市場結構可分為七大類：安防影像分析、廣告營銷分析、泛金融身份認證（解決方案）、互聯(lián)網娛樂、泛金融身份認證（云服務、SDK等）、手機及創(chuàng)新領域。在中國計算機視覺市場中，安防影像分析占據一半以上的市場份額，達到67.9%。其次廣告營銷分析、泛金融身份認證（解決方案）、互聯(lián)網娛樂、泛金融身份認證（云服務、SDK等）、手機、創(chuàng)新領域的占比分別為18.1%、4.0%、3.8%、3.7%、1.7%、0.9%。

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3、計算機視覺行業(yè)投資賽道

近年獲投的計算機視覺創(chuàng)業(yè)企業(yè)所選的細分賽道主要集中于零售、安防、制造、政務、醫(yī)療等行業(yè)。其中，零售行業(yè)占比最大，為64.4%，其可基于場景化營銷、商品識別分析等應用提升營銷轉化率，實現門店運營的智能化改革；安防行業(yè)是計算機視覺最早落地的場景，占比為50.7%，其主要利用安防影像智能分析協(xié)助城市治理等領域的智能化轉型。

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四、人工智能行業(yè)重點企業(yè)（4家）

國內計算機視覺行業(yè)集中度高，頭部企業(yè)突出。隨著人工智能深度學習算法的快速成熟，中國誕生了一批基于計算機視覺算法技術的人工智能企業(yè)，這些創(chuàng)業(yè)企業(yè)是計算機視覺市場的主要參與力量之一。

1、商湯科技

商湯科技作為全球領先的人工智能軟件公司，長期投入于原創(chuàng)技術研究，不斷增強行業(yè)領先的全棧式人工智能能力，涵蓋感知智能、決策智能、智能內容生成和智能內容增強等關鍵技術領域，同時包含AI芯片、AI傳感器及AI算力基礎設施在內的關鍵能力，其核心業(yè)務涵蓋智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大板塊。此外，商湯打造了新型人工智能基礎設施——SenseCore商湯AI大裝置，打通算力、算法和平臺，大幅降低人工智能生產要素價格，實現高效率、低成本、規(guī)模化的AI創(chuàng)新和落地。

2、曠視科技

曠視科技擁有全球最大的計算機視覺研究院，并基于其研發(fā)實力，深耕于個人物聯(lián)網、城市物聯(lián)網、供應鏈物聯(lián)網三大核心場景。去年曠視科技正式發(fā)布了旗下AI生產力平臺Brain++商業(yè)版，它是智能化時代的AI生產力工具，是AI算法開發(fā)領域的"VisualStudio"，能夠幫助AI開發(fā)者簡單、快速地實現算法開發(fā)及優(yōu)化。

3、云從科技

云從科技創(chuàng)立于2015年，孵化于中國科學院，是一家人工智能科技企業(yè)。業(yè)務涵蓋智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)等領域，為客戶提供個性化、場景化、行業(yè)化的智能服務。依托全球領先的人機協(xié)同操作系統(tǒng)，云從科技將感知、認知、決策的核心技術閉環(huán)運用于跨場景、跨行業(yè)的智慧解決方案，全面提升生產效率和品質。

4、依圖科技

依圖科技成立于2012年，其人工智能技術的應用領域包括：智能安防、依圖醫(yī)療、智慧金融、智慧城市、智能硬件等。通過為用戶提供基于圖像理解的信息獲取和人機交互的產品，并從事人工智能創(chuàng)新性研究，致力于將人工智能技術與安防，金融，交通，醫(yī)療等行業(yè)應用相結合。

五、計算機視覺行業(yè)發(fā)展前景

1、人工智能規(guī)劃及政策相繼出臺，強力促進計算機視覺行業(yè)發(fā)展

《中華人民共和國數據安全法》《國家新一代人工智能標準體系建設指南等產業(yè)政策為人工智能行業(yè)、計算機視覺行業(yè)的發(fā)展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業(yè)提供了良好的生產經營環(huán)境，助推數據、算法的不斷優(yōu)化。

2、應用場景不斷拓展，推動計算機視覺行業(yè)快速發(fā)展

隨著人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現工業(yè)化，滲透進更多的行業(yè)應用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應用領域也將進一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。

3、深度學習算法日益優(yōu)化，促進計算機視覺行業(yè)技術不斷升級

計算機視覺技術應用場景的拓展持續(xù)積累著日趨豐富的大數據，海量圖像和視頻內容的產生、累積為深度學習提供了有力的數據支撐。此外，計算機視覺技術的應用落地需要在對具體業(yè)務場景的理解之上進行針對性開發(fā)，以提供更加全面、及時的服務，這要求計算機視覺企業(yè)未來在重視前沿算法研發(fā)的同時，進一步加強算法和商業(yè)應用的融合。