2021 年，全國已經有 215 所高校開設了“人工智能”本科專業，可謂是盛況空前。今年高考之后，有很多讀者詢問我們 AI 專業的志愿填報、院校選擇和就業前景等等問題。其中有這樣一個問題，不少朋友想知道，“人工智能”專業和“智能科學與技術”專業到底有什么區別？

可能大部分考生和家長都沒注意過，中國其實有兩個同樣是以智能技術為主體的專業，并且都設置在計算機類（AI 專業部分設置在電子信息類），授予工學學士學位。但一個是 2004 年開始招生，專業代碼 080907T 的智能科學與技術專業；另一個是 2018 年開始zanz大規模招生，專業代碼 080717T 的人工智能專業。

好多朋友搞不懂二者的區別，尤其想知道“智能科學與技術”到底是不是如今非常火熱的 AI？那咱們就來從頭盤一下。

歷史緣由

首先要來申明一個知識背景。智能從定義上的覆蓋范疇很廣，不是所有智能都等于人工智能，比如從自動化學科出發的很多智能技術都跟“人工”無關。

再一個，2017 年開始火起來的 AI 也不等于全部 AI。AI 學科經歷了 70 年發展，有眾多學科分支和研究分支。以深度學習為代表的 AI 體系只是其中一個方向，一個在近幾年證明了自身價值的技術類別。

無論是智能還是人工智能，在中國都有著長期的科研歷史與高校學科建設史。比如早在上世紀 50 年代，哈工大就有了機器翻譯相關的學科建設。

“智能”研究，有著非常獨特的跨學科特征，涉及軟件、計算機系統、信號控制、機械等多個學科體系。所以在科研推進過程中，有實力的高校會通過跨學科組織的方式，來搭建智能相關的研究方向和院系。比如在 1985 年，北大就聯合了數學系、計算機系、電子學系等 10 個院系成立了信息科學中心，智能研究是其重點方向，后來發展成了北大智能科學系。

2003 年，北京大學和西安電子科技大學共同提出成立設立智能科學與技術專業，希望將智能科學的相關研究與教育推廣到本科階段。2004 年，這一學科開始招生，主要進行信息處理、計算機、機器人、信號控制等學科的交叉綜合人才培養。如果看課程設置的話，會發現智能科學與技術專業的課程覆蓋面很廣，體現出數學、計算機、控制論，甚至機械和電子領域的融合特征，其中也包括人工智能強相關的機器學習等領域。

與此同時，這一學科的本科生培養比較特殊，側重于面向“智能”研究方向培養學術人才。因此一直以來都沒有很多院校開設。不管怎么說，“智能科學與技術”是中國第一個面向智能研究方向的本科學科，填補了非常重要的學科建設空白。只是在建設這一專業的時候，相關推動者大概沒有想到十幾年后“人工智能”會以這樣一種方式火了起來。

2017 年之后，隨著全球人工智能復興，相關人才缺口陡然增大，一時間 AI 人才身價飛漲，但 AI 相關大量崗位其實完全可以由本科生完成。在國家戰略和產業人才需求的強勢牽引下，教育部門快速響應各界呼吁，同意在本科開設人工智能專業。

作為時代的顯學，或許還沒有哪個學科像人工智能一樣如此高速地完成本科專業建設。2018 年 4 月，教育部研究制定了《高等學校引領人工智能創新行動計劃》研究設立人工智能專業，隨后當年就有超過 100 所院校獲批設立人工智能專業。新建立的人工智能專業，更多是瞄準這次 AI 復興的戰略機遇，基礎還是以計算機為主，同時加入自然語言處理、機器視覺、深度學習等應用率更高的科研方向。

人工智能本科專業的快速崛起當然功莫大焉，也讓全球感嘆中國 AI 的行動速度。但設立速度過快也帶來一些其他影響，比如“人工智能學科”和“智能科學與技術”學科目前處在并行發展的狀態下。相互之間沒有梳理清界限，也沒有明確彼此關系的改革方向。除了相關專家、學者進行了很多建言獻策外，大部分家長、考生甚至用人企業都沒有特別關注這兩個學科的并行關系與存在差別。

從成立動機上看，智能科學與技術學科更多是科研上的考慮，面向的是未來發展和學術研究。而人工智能學科則徹徹底底是產業倒逼學術，直接面向海量的 AI 人才缺口。

從歷史發展上看，成立十余年的智能科學與技術學科，對 AI 人才培養有著巨大貢獻。目前產學各界的 AI 人才，很大部分是在智能科學相關的研究生、博士生方向中培養出來的。

從學術的視角看，其實也不用過于糾結自己報考，或者準備報考哪個。熱門的人工智能專業固然更有就業優勢，但其實兩個學科本科階段學習的內容都很基礎，差異不明顯。

我們用一個通俗點的比喻來說明一下這兩個學科的關系。肯德基經常被戲稱為“開封菜”，而豫菜本身有一道“炸八塊”就是炸雞。這兩個學科就有點像炸八塊和肯德基的關系，內容和味道當然有重復。但目標人群不同，更重要的是發展歷史不一樣。

發展爭議

也正因為兩個“智能”學科并沒有涇渭分明的標準，而更多是發展歷史上的差異，因此未來到底應該如何處理相互的關系，這在教育界、學術界其實是一個很糾結的話題。

整體而言，一部分學者認為在 AI 變得愈發重要之后，智能科學與技術專業應該轉向人工智能，與新建立的學科院系保持同步；但也有一部分觀點認為，“智能科學”并非僅有人工智能，還包括了大量其他研究領域與技術成果。這些研究內容，包括相關的師資力量合并到人工智能學科中是否合適，這一點還有待商榷。

舉個例子，智能科學與技術中有不少是自動化、電氣化相關的內容。這些領域并不在主流的人工智能學科視野中。貿然合并會不會導致這些研究被輕視，甚至錯過了發展機會呢？

究竟應該如何處理這個有點復雜的關系，還有待學界進一步討論。但在人工智能學科發展如火如荼的今天，這一問題顯然還是盡早解決比較好。

目前來看，贊成智能科學與技術改名合并到人工智能中的觀點較多。

比如早在 2018 年，中國人工智能學會教育工委會主任王萬森教授就提出：我國人工智能本科教育起源于 2004 年，智能科學與技術專業就是我國的人工智能專業，二者沒有本質區別，僅僅是名字不同，建議將“智能科學與技術”專業更名為“人工智能”專業。若一定要并行存在，則可差異化發展。

持這一類觀點的專家，最大擔心在于隨著人工智能學科壯大，智能科學與技術專業會淹沒其中。很多院校已經開始放棄智能科學與技術，轉而擁抱更容易招生、國家支持力度也更大的人工智能。即使兩個專業并行，也勢必稀釋智能科學與技術專業的投入力度與教育資源。

上海大學計算機學院研究院副院長張博鋒教授也認為，大眾對“人工智能”這個詞匯的認可度要高于“智能科學與技術”，會對專業報名產生誤導；甚至有些高校會有停掉智能科學與技術專業的可能。

面向未來，兩個“智能”專業其實也只有兩種發展可能性，但也各自有其爭議。一是“智能科學與技術”干脆改名。但要考慮到相關學理、學科的合理性，以及已有院系的利益調整。二是并行發展，構建差異化優勢。但差異化到底從何而來也是問題。

就今年的實際情況來看，很多院校已經趁著 AI 本科專業的東風，完成了“智能科學與技術”專業改名“人工智能”。也有一些院校推出了兩個專業的聯合培養方案。還有一些院校在人工智能專業火了之后，卻沒有條件設立 AI 專業，于是退而求其次新設立了“智能科學與技術”專業。

凡此種種，莫衷一是。

一些誤區

雖然這兩個專業的關系很是復雜，未來究竟如何還沒有定論。但這里可以說幾個肯定不對的事情，以防讀者，尤其是家長和備考同學產生一些誤區。

首先，神化和玄學化智能學科是斷斷不可取的。有一位家長跟我說，他在查 AI 專業相關信息的時候，看到網上有種聲音說 AI 專業都是騙人的，只有電腦比人腦還聰明才真的叫 AI。

這都屬于杠精的思維模式和理解能力，他們看來可能只有尼爾 2b 小姐姐才是真智能。智能是一個研究方向，不是一個界限。就像我們不能等點石成金實現了才去學化學，智能學科也沒有什么神秘和玄幻的成分。

然后，從學理上強行討論兩個“智能”學科的區別，其實也不可行。二者既然不是在學理上產生的分歧，自然也就沒有確定性的誰應該取代誰的討論結果。很多時候教育是一門產業，只有優化方案，沒有完美方案。

還有一種看法，認為教育就應該只做基礎，不要整那些花活。甚至認為設立人工智能專業干脆就是個錯誤，本科生學好計算機、自動化的基礎就行了。這種固態眼光看待學科發展，顯然是缺乏常識且站著說話不腰疼。教育一定是要與產業、市場適配的，家長和考生多了解一些產業變化與人才需求變化其實大有裨益。

當然，全盤接受產業需求，損害學術、科研、教育本身的發展邏輯也不可取。產學研結合應該是不斷的接觸與平衡，而不是非此即彼，一方壓過另一方。

總之，沒必要把有兩個“智能”學科這件事看得過于嚴重。我們處在技術的發展進程中，而不是發展結束后，這點才值得慶幸。

當然了，學生和家長還是應該更精準理解其中差別，選擇最適合自己的方向。祝大家都有更美好的前程，做出更“智能”的選擇。