IPO，似乎是國產EDA的唯一出路。

　　6月，三家本土EDA玩家紛紛沖刺IPO。去年科創板上市被終止的芯愿景，今年為了再度尋求上市，改道走上深交所主板。本月3日，據北京證監局披露，民生證券發布關于北京芯愿景軟件技術股份有限公司首次公開發行股票并在深交所主板上市輔導基本情況表。

　　此后不久的6月21日，深交所也新受理了國內最大的EDA企業北京華大九天科技股份有限公司（簡稱“華大九天”）創業板的IPO申請。25日，上海概倫電子股份有限公司也正式對外披露招股說明書（申報稿），啟動IPO進程。國產EDA企業似乎正扎堆進入沖刺階段。

　　這種成果屬實來之不易，畢竟EDA國產化的過往并不順遂，歷經西方全面封鎖期、集中突破期、沉寂期、緩慢發展期，直到2018年之后才真正進入快速發展階段。如今，國產EDA也算小有突破，比如概倫電子的EDA技術已經能夠支撐7nm、5nm、3nm等先進工藝節點下的大規模復雜的IC設計和制造，幾乎與國際水平比肩。但整體看來，這種單一或數個點工具的追趕其實算不上是優勢，本土EDA在全流程工具以及產業化層面，與國際大廠之間依然存在著巨大的鴻溝。

　　本土EDA的底子究竟有多薄？

　　事實上，EDA是一個強綁定型、技術難度大且市場極度擁擠的產業，可以說對于新晉廠商來說是極不友好。生態鎖死之后，無論是IP廠商、EDA企業、IC設計公司乃至晶圓代工廠，整個上下游的產業鏈都將深度綁定，芯片的設計模式甚至量產工藝都將根據EDA的方式來不斷做調整，尤其是在如今的7nm、5nm甚至3nm等先進工藝節點領域，更需要各方的緊密跟進和互相協調，難度很高。這也使得如今的新思科技、楷登電子和Mentor三家大廠能夠牢牢的把控著各家客戶的命脈，對于各產業鏈環節的主導廠商來說，重新更改EDA供應商，從零開始適應，代價巨大。

　　更何況，隨著如今芯片制程日益向高密集水平發展，比如5nm甚至更尖端的3nm、1nm等等。芯片設計和量產的工藝、算法等復雜度也隨之大幅攀升，在這類先進制程領域，產業鏈相關企業對于EDA工具的可靠性和經驗積累要求非常苛刻，比如任何細微的電氣特性即便有一點小失誤都會持續被累積放大，最終造成流片失敗。這對于動輒數億流片費用的先進制程而言，是不可估量的損失，因此客戶對于流片失敗也是不可容忍的，沒有企業愿意拿幾個億的流片費用來為新興EDA的企業試水、累積經驗，信任度是個很大的問題。

　　這也是為何國內EDA的體量規模難以快速提升的主要原因之一。據市場測算，如今國內5億美元左右的EDA市場規模，90%的份額都被三巨頭牢牢把控，國產化率低于10%，且由于EDA產品不配套，多為點工具，也使得競爭格局十分散亂。

　　且在工具覆蓋層面上，國內廠商的產品線覆蓋面都非常小，很多公司的產品線規模僅僅類似于國際大廠的一個部門或數個部門而已。比如國內廠商除了華大九天在模擬電路和顯示面板方面可以做到全流程工具支持之外，其他的多是以提供點工具為主。國產工具在先進制程方面雖有所突破，比如概倫電子在某些點工具領域能夠做到3nm水平，但整體來說短板尤為明顯，目前據市場機構調研，全流程的最高可以支持28nm，制造和封測環節的支持能力也非常薄弱。缺乏持續驗證和迭代的IP庫，可用性差、效率低；產業生態存在巨大差距，人才缺失嚴重，尤其是EDA這種軟件的專業從業人員太稀少，國內EDA公司從業人員僅1500至2000人，雖然還在持續增長，但增長尤其緩慢。相比之下，國外巨頭Synopsysy一家企業就有1．3萬名員工，人才是根本，可見國內人才缺口的嚴重性。

　　如果說華大九天算是國內最領先體量最大的EDA企業，但其近些年的利潤也不容樂觀，主要還是靠政府補貼。從招股書披露的信息顯示，華大九天在2018-2020年間，公司營收分別約為1.51億元、2.57億元和4.15億元，凈利潤分別為4851.94萬元、5715.77萬元和10356.87萬元，看起來利潤率非常高。但有意思的是，這3年公司收到的政府補助分別高達4,389.20萬元、5,430.27萬元和7,040.57萬元。要是沒有這政府補貼，利潤將是462.74萬元、285.5萬元、3316.3億元。總體算來，這三年華大九天來自于政府的補貼占利潤的90.46%、95.00%和67.99%，可見實際利潤非常低。

       相比之下，國際EDA巨頭新思科技，2019財年年報歸屬于母公司普通股股東凈利潤就達到了5.32億美元，同比增長23.09%；營業收入為33.61億美元，同比上漲7.68%。2020財年年報歸屬于母公司普通股股東凈利潤為6.64億美元，同比增長24.79%；營業收入為36.85億美元，同比上漲9.66%。利潤可謂逐年飆漲，這也很直觀的展示出了二者之間的巨大差距。

　　重壓之下，EDA國產化該怎么走？

　　如今的國際爭端，讓中國半導體產業經受著前所未有的阻撓和打壓，這也加速催化了半導體供應鏈國產化的“化學反應”。尤其是當下，國內龐大的“新基建”所催生的各類創新型應用，需要海量的高算力芯片加持，本土芯片產業的設計體量已經達標，且制造和封測能力在一眾巨頭和資本的加持下也正快速走向成熟，這些都為本土EDA的萌芽和成長提供了豐沃的土壤。

　　有市場預測顯示，隨著當下缺芯潮的蔓延以及國產替代雄勢的崛起，中國大陸在未來10年間新增產能占全球的比重將達到40%，較2010-2020年提升明顯。況且，AI與云計算等新技術正持續演進，智能汽車、物聯網所衍生的各類創新應用場景也正快速落地，國內EDA企業正邁入“黃金年代”。

　　當然，只要有國家政策層面的大力支持，實際上發展自主的EDA產業生態也僅僅是時間的問題。何況如今，國內半導體產業正火速擁抱AIoT和5G，與國際巨頭接軌，EDA產業也在AI和云計算的加持下能夠有更高效的迭代和發展，這是過往國際巨頭們都未曾遇到過的機會。

　　比如國內的國微集團，通過將深度學習、強化學習等人工智能的學習方法運用在EDA系統里，解決EDA工具研發過程中遇到的問題，能夠提高EDA軟件的自主程度，提高芯片設計效率，縮短研發周期，找到更好的解決方案。再比如，概倫電子的SDEP，能夠利用AI把人工建模所需的數周時間縮短到機器建模的數小時，真正把面向優化的迭代變成可能。這種數倍于以往EDA巨頭的迭代路徑，成了中國發展本土自主化EDA產業鏈的秘鑰。

　　不過，歸根究底，當前中國EDA產業最缺失的不是發展路徑和市場問題，而是人才問題。目前中國約有1500人的EDA軟件發展工程師，但在中資EDA企業和研究單位工作的只有約300人，絕大部份工程師都是在外商工作。不少EDA企業創辦人都紛紛感嘆人才難遇，畢竟培養一個EDA人才不容易，從高校課題研究到能夠真正實踐從業，往往需要十年的時間。中國也是近兩年才開始明面上受外部打壓，本土EDA產業才得以露出水面，野蠻生長。由此可見，人才問題尤其是本土的EDA人才培養問題，仍然是一個十分漫長的過程。

       但效仿國內顯示面板產業的發展史，編者認為，通過人才挖角和自主培養雙管齊下，可以在前期補上數十年間本土EDA人才匱乏的漏洞。但人才不足的問題，通過挖角并非長久之計，也必將受到被挖角方的反制，比如大陸半導體企業曾經從臺積電挖人，事后就受到了臺積電以各種方式的強烈反擊。因此，從長期的戰略角度來講，利用本土龐大的產業市場來與國際巨頭進行合資，通過這種方式來不斷培育相關人才，久而久之形成一個內生循環的人才供應鏈，也是能逐步解決國內EDA產業的人才匱乏之痛的一條可行路線。

　　小結：

　　總之，無論當前本土EDA企業的營收狀況如何，上市都是一個能實現快速發展，進而解決資金鏈問題的絕佳手段。不過，按照當前的市場實際情況預計，上市前期本土EDA企業仍然需要相當長一段時間的緩沖期，來實現產品線的逐一突破，告別單一、點工具化的玩法。長期來講，本土EDA企業的發展也必然需要經歷由點及面、由低端到高端的過程，這個過程顯然相當漫長。與此同時，隨著國內EDA企業的競逐發展，最終若能逐步實現整合，出現幾家能夠挺進國際舞臺的“全能型”EDA企業，對于中國半導體的自主替代來說，必將是如虎添翼。