伴隨2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC）在上海開幕，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來了一年一度的全球盛會。在WAIC舞臺上亮相的眾多AI創(chuàng)新中，金融大模型尤其引人矚目。

7月5日，在交通銀行股份有限公司舉辦的2024年世界人工智能大會“智能向善 開放共治”論壇上，交通銀行正式發(fā)布人工智能聯(lián)合創(chuàng)新成果。人工智能聯(lián)合創(chuàng)新成果基于華為昇騰硬件構(gòu)筑算網(wǎng)存云高效協(xié)同的基礎(chǔ)底座，盤古大模型提供基礎(chǔ)模型能力，賦能交通銀行人工智能高價值業(yè)務(wù)場景。

華為副總裁、數(shù)字金融軍團CEO曹沖應(yīng)邀出席了本次論壇，他表示：“我們在2023年華為全聯(lián)接大會上首次發(fā)布了金融大模型解決方案。近一年，我們聯(lián)合客戶和伙伴，將大模型應(yīng)用從運營輔助推向生產(chǎn)，在多家金融機構(gòu)落地了超50個場景。比如，智能信貸助手，幫助銀行員工快速完成信貸盡調(diào)報告、信貸審批、合規(guī)檢查等工作，信貸申請時間從2周縮短到3天。”

如果說，金融大模型是盛放的AI之花。牢固的基礎(chǔ)設(shè)施則是這朵AI之花的枝干，而整體性的方案架構(gòu)則是其生長的根脈。

在推動金融大模型走向成熟的旅程中，華為致力于打造根深枝壯，更待百花盛開。

枝壯：為金融大模型筑牢基礎(chǔ)設(shè)施

花離不開枝干，就如同大模型離不開堅實且適配的基礎(chǔ)設(shè)施底座。尤其對于金融大模型來說，不僅需要面對其他通用類、專用類大模型普遍需面對的存、算、網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施需求。還需要考慮到金融行業(yè)的一系列特點。華為為金融大模型提供的AI基礎(chǔ)設(shè)施，具備四重獨特的價值：

1.自主創(chuàng)新

華為可以實現(xiàn)包括計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施的全面自主創(chuàng)新，從硬件板卡和整機，到操作系統(tǒng)、模型開發(fā)框架等構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境。這對于肩負(fù)科技自立自強責(zé)任的金融行業(yè)來說，具有難以替代的時代價值。

2.存算網(wǎng)協(xié)同

對于金融大模型來說，基礎(chǔ)設(shè)施底座并不僅僅在于AI算力，同時還包括網(wǎng)絡(luò)與存儲的協(xié)同。

為此，華為帶來了算力、存力、運力的全面協(xié)同。比如華為打造的算網(wǎng)協(xié)同NLSB負(fù)載均衡方案，相比傳統(tǒng)方案，可以實現(xiàn)整網(wǎng)有效吞吐從50%提升到95%。

3.推理場景深度優(yōu)化

很多大模型解決方案偏重訓(xùn)練，輕視推理，但在實際應(yīng)用中，推理場景的能力決定著大模型的應(yīng)用效果。華為的技術(shù)能力，可以根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景的服務(wù)需求來合理安排推理資源的調(diào)度機制與響應(yīng)速度，在保障不同業(yè)務(wù)的并發(fā)峰值得到滿足的同時最大限度利用資源，避免浪費，達到算力和成本效益的平衡。

4.安全防范與風(fēng)險管控

華為強調(diào)數(shù)據(jù)保護、抗攻擊以及倫理對齊能力，助力銀行建立全面的安全體系，確保大模型的決策過程和輸出結(jié)果符合倫理標(biāo)準(zhǔn)，保障數(shù)據(jù)、技術(shù)和業(yè)務(wù)的安全。

面向真實金融業(yè)務(wù)場景，關(guān)注金融行業(yè)切實需求。以此為出發(fā)點，華為已經(jīng)為金融大模型筑牢了堅實可信的基礎(chǔ)設(shè)施底座。

以最強壯的基礎(chǔ)設(shè)施枝干，支撐金融大模型百花盛開。

根深：以整體藍圖引領(lǐng)金融智能化發(fā)展

如果說，基礎(chǔ)設(shè)施是金融大模型的枝干，那么整體性的建設(shè)藍圖則是金融大模型的根脈。在華為看來，金融大模型建設(shè)是一個復(fù)雜的系統(tǒng)化工程。基于這一理念與實踐，華為金融大模型的整體方案架構(gòu)，包括底座層、平臺層、模型層和場景層，重塑決策與交互，幫助金融客戶構(gòu)建無所不及的金融智能。

在談及華為在金融大模型進展，以及對金融大模型應(yīng)用的看法時，曹沖提出了對未來金融大模型發(fā)展的三點判斷。

1.場景的應(yīng)用，模型能力是第一性，華為不斷提升大模型的智力水平。在2024年6月的華為開發(fā)者大會上，華為發(fā)布了盤古大模型5.0，在全系列、多模態(tài)、強思維等三個方面全新升級。包括云上 2300 億的稠密模型和 2.6 萬億的 MOE 大模型，能夠幫助企業(yè)更好處理復(fù)雜場景以及跨領(lǐng)域多任務(wù)場景。

2.金融行業(yè)的應(yīng)用需要打造“多樣智能”模型能力。華為盤古大模型包括大語言模型（NLP）、視覺大模型（CV）、預(yù)測大模型（Prediction）、多模態(tài)大模型和科學(xué)計算大模型。我們將盤古大模型中的預(yù)測大模型應(yīng)用于財務(wù)智能預(yù)警場景，提供企業(yè)財務(wù)異常識別和手段分析，準(zhǔn)確率從65%提升到90%以上，并升級應(yīng)用于銀行資產(chǎn)負(fù)債調(diào)度，智能輔助日間上千億資金頭寸的運營決策。

3.大模型底座不僅僅是大模型，還需要配套的工程化與生態(tài)體系。華為主張百模千態(tài)，聯(lián)合大模型、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、服務(wù)各類生態(tài)伙伴，促進金融大模型應(yīng)用場景繁榮與落地，通過聯(lián)合伙伴，打造開放的合作生態(tài)體系和大模型一站式開發(fā)工具鏈，提供模型微調(diào)、數(shù)據(jù)工程、應(yīng)用開發(fā)、安全工程等系列工程化套件，讓客戶更加便捷地調(diào)用大模型。

目前，華為已經(jīng)對金融大模型有了整體性方案架構(gòu)，也明確了未來金融大模型發(fā)展的核心方向。這是金融大模型的根，是金融智能化枝繁葉茂，開花繽紛的基礎(chǔ)。

根深才能花盛，厚積方可薄發(fā)

讓金融大模型這朵花，有枝有根，蓬勃生長，絕不是朝夕之功。華為在金融大模型領(lǐng)域的探索，正在不斷深化。在今年6月5日的HiFS金融前沿論壇2024期間，華為面向全球客戶與伙伴，分享了金融大模型領(lǐng)域的投入與成果。

華為推動金融大模型相關(guān)能力、服務(wù)與底座建設(shè)趨向成熟，由量變引發(fā)質(zhì)變。厚積薄發(fā)，成就客戶，以待花開，就是華為筑基金融大模型的邏輯內(nèi)核。

截至目前，華為已服務(wù)全球60多個國家和地區(qū)的3600多個金融客戶，包括全球Top 100銀行中的53家。面向未來，華為將與客戶持續(xù)聯(lián)合創(chuàng)新，使大模型成為金融機構(gòu)的關(guān)鍵生產(chǎn)力，加速金融行業(yè)智能化。