中商情報網訊：自動化研發(fā)實驗室可用于研發(fā)過程的三個方面，包括合成、結晶及通過提供篩選、條件控制、質量保證、原位反應分析以及實時監(jiān)控和資料收集服務實現程序控制。自動化研發(fā)實驗室可提高各行業(yè)研發(fā)流程的效率及精確度。中商產業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國自動化研發(fā)實驗室市場需求預測及發(fā)展趨勢前瞻報告》顯示，全球自動化研發(fā)實驗室市場規(guī)模由2019年的21億美元增至2023年的59億美元，CAGR為29.47%。中商產業(yè)研究院分析師預測，2024年全球自動化研發(fā)實驗室規(guī)模將達到89億美元。

數據來源：弗若斯特沙利文、中商產業(yè)研究院整理

行業(yè)發(fā)展的驅動因素

1.產業(yè)升級

自動化乃產業(yè)升級及改革的關鍵。相較于傳統非自動化研發(fā)實驗室，自動化研發(fā)實驗室具有顯著優(yōu)勢，如生產力及準確性提高、可擴展性及標準化，以及成本更低等。此等優(yōu)勢有助于徹底改變實驗室工作流程，使研究人員能夠優(yōu)化操作，生成可靠的數據，并加快科學發(fā)現及創(chuàng)新的步伐。

2.技術進步

技術進步乃實驗室自動化快速發(fā)展的驅動因素之一。機器人技術、人工智能╱機器學習及云計算等技術的持續(xù)發(fā)展，已徹底改變實驗室流程。配備機器人技術的研發(fā)自動化實驗室可精確高效地處理實驗；人工智能及機器學習算法可分析復雜的數據集，提供有價值的見解并支持數據驅動的決策；云計算則使實驗室能夠有效地解讀大量數據。此等技術進步可優(yōu)化實驗室工作流程，實現實驗室擴展性，并提高效率及準確性。

3.技術整合

自動化研發(fā)實驗室中不同技術的整合正在徹底改變實驗室的運營方式，并提高效率、準確性及生產力。主要市場參與者（如本公司）可為實驗室自動化提供全面的、先進的解決方案。人工智能、機器人技術、基于量子物理的第一性原理計算及云計算的整合，可使研究人員能夠優(yōu)化工作流程，加快研發(fā)流程，并提高產量。

4.數據安全的重要性增長

隨著對自動化研發(fā)實驗室數據依賴程度的不斷提高，人們越來越關注數據安全、私隱保護及法規(guī)遵從性。市場參與者正在執(zhí)行全面的數據管理常規(guī)、加密技術及合規(guī)框架，以確保數據完整性并滿足監(jiān)管要求。