中商情報網訊：“ChatGPT”“文心一言”“盤古Chat”等大模型的爆火推動了新一輪人工智能技術發展熱潮，AI大模型相關研究、產品不斷涌現。我國前期在人工智能領域的各項部署為大模型發展奠定了堅實基礎，在政產學研各方共同推動下，建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體系化研發能力，大模型研發呈現蓬勃發展態勢。

國家和地方層面發布政策措施，鼓勵和支持AI大模型產業發展

今年以來，我國AI大模型行業發展迅猛，中央及地方政府積極制定相關政策加速大模型產業發展。2023年12月，國家數據局發布《“數據要素x”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》，提出以科學數據支持大模型開發，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開展通用人工智能大模型和垂直領域人工智能大模型訓練。同時，北京、上海、深圳、安徽、四川等省市也陸續出臺大模型產業發展措施，加速大模型應用落地。

2023年5月，北京市人民政府發布《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025年）》，提出構建高效協同的大模型技術產業生態。建設大模型算法及工具開源開放平臺，構建完整大模型技術創新體系，積極爭取成為國家人工智能開放生態技術創新中心。

2023年5月，深圳市人民政府辦公廳、中共深圳市委辦公廳發布《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023—2024年）》，提到聚焦通用大模型、智能算力芯片、智能傳感器、智能機器人、智能網聯汽車等領域，實施人工智能科技重大專項扶持計劃，重點支持打造基于國內外芯片和算法的開源通用大模型；支持重點企業持續研發和迭代商用通用大模型。

2023年10月，上海市經濟和信息化委員會等五部門發布《上海市推動人工智能大模型創新發展若干措施（2023—2025年）》，提出實施大模型智能算力加速計劃，打造市級智能算力統籌調度平臺，構建規?；冗M算力調度和供給能力。

資料來源：中商產業研究院整理

人工智能技術快速迭代，AI大模型市場規模不斷擴大

人工智能是一種應用廣泛的技術，在機器的幫助下重塑人類整合信息、分析數據，幫助人類提高效率、優化決策判斷，已成為科技創新的關鍵領域和數字經濟時代的重要支柱。中商產業研究院發布的《2022-2027年中國人工智能行業需求預測及發展趨勢前瞻報告》數據顯示，2022年我國人工智能行業市場規模達2845億元，2017-2022期間年均復合增長率為55.0%。中商產業研究院分析師預測，2023年中國人工智能市場規模將達3370億元，2024年將達到4015億元。

數據來源：中商產業研究院整理

當前，“ChatGPT”“文心一言”“盤古Chat”等大模型的爆火推動了新一輪人工智能技術發展熱潮，AI大模型相關研究、產品不斷涌現，中國大模型產業規?？焖僭鲩L。中商產業研究院發布的《人工智能系列專題之中國人工智能大模型產業全景與機會洞察專題研究報告》顯示，中國大模型產業市場規模從2020年的15億元增長至2022年的70億元，年均復合增長率達116.02%。中商產業研究院分析師預測，2023年中國大模型產業規模將達到147億元，2024年將達到216億元。

數據來源：中商產業研究院整理

AI大模型數量排名全球第二，相關產品相繼通過備案上市

從全球范圍看，世界各地均在積極推動大模型研發和應用，其中美國和中國發布的通用大模型總數占全球發布量的80%，成為大模型技術領域的引領者。我國前期在人工智能領域的各項部署為大模型發展奠定了堅實基礎，已經建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術的體系化研發能力，形成了緊跟世界前沿的大模型技術群。根據科技部“新一代人工智能發展研究中心”發布的數據，截止至2023年我國參數規模在10億以上的大模型總數量達79個。

數據來源：中商產業研究院整理

由國家網信辦聯合國家發展改革委、教育部、科技部等七部門公布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》自2023年8月15日起施行，辦法明確生成式AI實施算法“備案制”，意味著算法備案已成為AIGC產品的入市門檻。

11月4日，網易有道（“子曰”大模型）、螞蟻集團（百靈大模型）、面壁智能（“面壁露卡Luca”）、出門問問（“序列猴子”）、昆侖萬維（“天工”大模型）等約11家公司的AI大模型產品獲批，并面向全社會開放服務。加上首批的10余個大模型，目前已有超過20個大模型獲得審批。伴隨審批落地，多家搶跑，AI大模型有望快速進入到拼原生應用、拼產業落地的階段。

資料來源：中商產業研究院整理

AI大模型研發創新能力增強，行業商業化應用加速

從開發模式來看，國內大學、科研機構、企業等不同創新主體積極參與大模型研發。我國參數規模在10億以上的79個大模型中，企業、高校/科研機構、校企聯合研發的數量分別為36個、29個、14個，分別占比45.57%、36.71%、17.72%，學術界與產業界之間的聯合開發仍有較大發展空間。

數據來源：《中國人工智能大模型地圖研究報告》、中商產業研究院整理

大模型產業化應用沿著兩條路徑發展，一是通用類大模型持續拓展應用領域，文心一言、通義千問、紫東太初、星火認知等中國的一批通用化大模型正在快速發展，打造跨行業通用化人工智能能力平臺，其應用行業正在辦公、生活、娛樂向醫療、工業、教育等加速滲透；二是垂直領域專業類大模型不斷深化落地，一批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的專用大模型，發揮其領域縱深優勢，提供針對特定業務場景的高質量專業化解決方案。

數據來源：《中國人工智能大模型地圖研究報告》、中商產業研究院整理

AI大模型發展前景

1.AI基礎數據服務規模增長

在AI產業鏈中，算法、算力和數據共同構成技術發展的三大核心要素。算法模型從技術理論到應用實踐的落地過程依賴于大量的訓練數據。訓練數據越多、越完整、質量越高，模型推斷的結論越可靠。隨著人工智能、區塊鏈、IoT等新興技術的發展，中國乃至全球的基礎數據服務規模都高速增長。未來智能制造、元宇宙、生成式AI等復雜智能場景的實現，將對人工智能基礎數據服務提出了更高的要求。

2.算力基礎設施建設加快

發展AI大模型，算力是重要支撐。加快算力基礎設施建設，優化算力資源布局、提升算力應用強度至關重要。隨著全國一體化算力網絡國家樞紐節點的部署和“東數西算”工程的推進，我國算力基礎設施建設快速發展，算力規模持續擴大。根據國家信息中心與浪潮信息聯合發布的《智能計算中心創新發展指南》，目前全國有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心，“十四五”期間，對智算中心的投資可帶動人工智能核心產業增長約2.9-3.4倍。

3.大模型應用前景廣闊

當前，大模型發展呈現出從技術到產品、再到商業化應用的發展路徑，并不斷深入垂直行業領域。從應用領域來看，大模型應用案例百花齊放，已經在傳統產業賦能、金融、政務、文化旅游、醫療、智慧城市等各個領域得到初步應用，其中，傳統產業賦能和金融領域發展較快，如傳統產業賦能領域有產業知識問答、圖文生成等，金融領域有智能投研助理、智能客服等。從應用類型來看，大模型主要有內容生成、智能問答、IT支持、數據分析、智能識別和智能硬件等多個方面。