中商情報網訊：隨著人工智能的加速發展，使得算力規模不斷擴大、算力需求持續攀升。在此背景下，AI芯片市場需求呈現出不斷增長的趨勢，涵蓋了從云端到設備端的不同類型的應用場景，同時也包括了不同的垂直領域和行業。預計隨著技術的發展和應用的深入，AI芯片市場還將繼續擴大和深化。

國內人工智能已形成完整的產業體系，成為新的增長引擎

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。近年來，我國人工智能產業在技術創新、產業生態、融合應用等方面取得積極進展，已進入全球第一梯隊。中商產業研究院發布的《2022-2027年中國人工智能行業市場全景評估及投資方向研究報告》顯示，2022年我國人工智能核心產業規模達5000億元，同比增長16.1%，企業數量超過4300家，算力規模位居全球第二。

國內人工智能已形成完整的產業體系，成為新的增長引擎。中商產業研究院分析師預測，2023年我國人工智能核心產業規模將達5113億元。

數據來源：中國信通院、中商產業研究院整理

AI芯片市場規模增長顯著

AI芯片主要應用于云計算、數據中心、邊緣計算、消費電子、智能制造、智能駕駛、智能金融及智能教育等領域。近年來，我國AI芯片受到廣泛關注，不斷涌現出新的生產設計商，行業市場規模不斷增長。中商產業研究院發布的《2023-2028年中國人工智能芯片行業市場發展監測及投資潛力預測報告》顯示，2022年我國AI芯片市場規模達到850億元，同比增長94.6%。中商產業研究院分析師預測，2023年我國AI芯片市場規模將增長至1206億元，同比增長41.8%。

數據來源：深圳市人工智能行業協會、中商產業研究院整理

AI芯片數量增長趨勢明顯

隨著自動駕駛級別的提高，AI芯片的需求正不斷增長。數據顯示，2022年全球AI芯片數量為1433萬套，同比增長18.2%。中商產業研究院分析師預測，2023年AI芯片的數量將增至1640萬套，同比增長14.4%。

數據來源：中商產業研究院整理

投資規模快速增長

近兩年，我國人工智能行業的投融資經歷了一輪暴漲，尤其是以AI芯片、數據平臺等為代表的AI基礎層投資不斷增長，投資規模快速增長。近日，中昊芯英完成數千萬Pre-B+輪融資，本輪融資由杭州華夏恒天資本參與投資，募集資金用于公司推動AI計算集群業務落地。具體情況如下：

數據來源：IT桔子、中商產業研究院整理

企業注冊量保持增長趨勢

近年來，我國AI芯片企業注冊量快速增長，由2018年的1723家迅速增長至2022年的16607家，年均復合增長率達72.6%。最新數據顯示，2023年上半年我國AI芯片企業注冊量達9828家，同比增長39.6%。

數據來源：企查查、中商產業研究院整理

AI芯片市場競爭激烈

互聯網周刊發布的“2023AI芯片企業排行”顯示，AI芯片市場競爭激烈，海思、寒武紀、海光信息、景嘉微、平頭哥、地平線、燧原科技、云天勵飛、摩爾線程、黑芝麻智能進入榜單前十。

資料來源：互聯網周刊、中商產業研究院整理

國家政策促進AI芯片行業發展

人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。我國把人工智能放在國家戰略層面，出臺了一系列重要政策鼓勵支持人工智能的發展。《新一代人工智能發展規劃》明確指出了到2030年我國新一代人工智能發展“三步走”的戰略目標。十四五規劃中明確提出“推動互聯網、大數據、人工智能等同各產業深度融合”。因此，在國家戰略引領與政策支持下，我國人工智能行業正面臨重要的發展機遇，將推動AI芯片行業不斷發展。

國產芯片水平提高，推動AI芯片行業高速增長

當前，我國正加速推進5G基站、人工智能、工業互聯網等新型基礎設施建設，由于AI芯片是人工智能技術和產業發展的重要支撐，預計未來將催生大量高端芯片、專用芯片的需求，AI芯片行業將迎來新一輪的高速增長階段。同時，國產AI芯片發展水平的不斷提高將為中國企業人工智能頂層應用的算法效果及落地成本賦能。

AI大模型的發展推動AI芯片技術的創新

大數據、大算力推動了人工智能發展走向大模型時代。AI大模型是指經過大規模數據訓練且在經微調后即可適應廣泛下游任務的模型。隨著參數規模不斷擴大，AI大模型在語言、視覺、推理、人機交互等領域不斷涌現出新能力。AI大模型對于更高效、節能的芯片技術有著更為迫切的需求，進一步推動了AI芯片技術的創新與發展。例如，一些新興的AI芯片企業通過自主研發和優化算法、存儲器等，提供更高效、節能的AI芯片產品。

同時，百度、騰訊、華為、阿里等互聯網頭部企業競相布局AI產業，并推出“文心一言”“混元AI大模型”“盤古Chat”“通義千問”等一系列通用化大模型，我國AI大模型產業化發展加速。

資料來源：中商產業研究院整理

下游應用場景快速拓展，帶動AI芯片行業發展

目前，AI芯片已應用于眾多前沿及快速發展的下游領域，例如自動駕駛、數據中心、云計算、邊緣計算、機器人、智能制造、新基建、智能家居、智能金融、智能教育及醫療健康等領域。同時，這些領域的發展也有助于推動AI芯片行業的發展。隨著人們對生活品質要求的提高，下游應用場景快速拓展，AI芯片的全方位應用已是大勢所趨，這將帶動AI芯片行業不斷向前發展。