2023年開年，全球AI領域最“出圈”的產品莫過于ChatGPT了。

作為一個具備問答、文章撰寫等多重能力的對話式機器人，ChatGPT的強大“超能力”，讓大家看到了未來AI的無限可能性。

所以目前不管是海外巨頭，還是國內巨頭，都在摩拳擦掌，紛紛想打造出自己的ChatGPT，特別是一些國內的廠商，更是希望自己借類似的產品，能夠一飛沖天。

不過，在ChatGPT爆火背后，我們也要看清一個現實，那就是ChatGPT大量需要的GPU芯片，目前我們與美國或有10年差距。

表現上看，ChatGPT只是一個聊天機器，但背后是天量的訓練數據與龐大的模型，而更背后的則是算力。

按照媒體的報道稱，ChatGPT背后，至少購入了Nvidia一萬張高端GPU顯卡，另外還購入了至少28.5萬個CPU。后續隨著ChatGPT的擴容，以及基礎模型的升級，需要的CPU、GPU會更多。

CPU大家都清楚的，目前intel、AMD稱王，在個人PC市場，借助蘋果Mac的影響，ARM攻下了13%左右的份額。而在服務器市場，ARM其實只攻下了一小塊市場，不到5%。

而國產CPU，不管是在個人PC，還是在服務器市場，基本沒什么競爭力，份額非常低，完全不是X86的對手。

而GPU市場，則表現更不好，全球基本上都被三大巨頭壟斷，這三大巨頭分別是intel、amd、nvidia。

據機構的數據，從2021年的市場來看，這三大廠商占了全球98%以上的GPU市場，另外的所有廠商合計起來不到2%。

而從整體實力來看，美國憑借英偉達、AMD、英特爾三巨頭霸占全球GPU芯片研發領域的主導地位，intel在集顯方面領先，nvida則在獨顯方面領先。

而歐盟、日本、韓國靠著材料、設備、工藝等處于第二梯隊，而以中國為代表的發展中國家還在努力追趕中，處于第三梯隊，機構認為，中國與美國在GPU方面的差距，至少是10年以上。

目前，云計算、物聯網、人工智能、5G等等真實、多樣應用場景，對算力的要求越來越高，所以CPU、GPU的重要性越來越凸顯，可以說是算力的增強真正驅動了數字經濟的增長。

要想這些行業發展好，迫切需要不斷提升CPU、GPU的性能，以實現高算力、強性能和低成本，如果這一塊落后了，就很難在這些應用場景中真正領先。

所以，我們在CPU、GPU上必須努力，否則后續在類似的產品上，我們還會落后，而落后就人挨打，這個大家都懂的。