來源：網(wǎng)絡(luò)

據(jù)悉，創(chuàng)新基地是我國標準化工作體系的重要組成部分，是有效整合標準技術(shù)、檢測認證、知識產(chǎn)權(quán)、標準樣品以及科技和產(chǎn)業(yè)等資源，圍繞全類型標準和標準化全生命周期，創(chuàng)新標準化與科技創(chuàng)新互動發(fā)展方式、創(chuàng)新標準實施應(yīng)用方式、創(chuàng)新國內(nèi)國際標準化工作同步推進方式的重要平臺。

不得不提的是，近一個月以來，AIGC現(xiàn)象級產(chǎn)品ChatGPT聊天機器人點燃、成就了一場資本狂歡。

可以說，ChatGPT的火爆，開辟了AI產(chǎn)業(yè)化的新路徑——以大模型敲開通用人工智能的大門。為了滿足大模型應(yīng)用的巨大算力需求，大廠們紛紛加大了相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施方面的投資。作為算力基礎(chǔ)設(shè)施中的核心硬件，AI芯片由此進入人們的視野。

中金公司認為，未來大模型趨勢下，AI芯片市場成長可期，在ChatGPT應(yīng)用大規(guī)模商用初期，AI芯片行業(yè)有望創(chuàng)造20億美元左右市場空間。另據(jù)Omdia，2022年數(shù)據(jù)中心用AI芯片市場規(guī)模有望達133億美元。

不過，在名為“AI芯片”的大籃子里，細分品類眾多。目前英偉達主導(dǎo)的GPU憑借高算力成為主流選擇，其他AI芯片如ASIC、DPU、FPGA也蘊含潛力——

資料顯示，ASIC/DPU等專用芯片在特定使用場景下高算力/低功耗/小面積的優(yōu)勢仍吸引國內(nèi)外廠商積極布局，如TPU、類腦芯片等；FPGA由于可編程而更具靈活性，相比于CPU/GPU/ASIC具有更高的速度和極低的計算能耗，常年來被用作專用芯片的小批量替代品。

AI芯片根據(jù)技術(shù)架構(gòu)分類

來源：信達證券

信達證券便表示，AIGC的出現(xiàn)真正賦予了人工智能大規(guī)模落地的場景，AI芯片也將從過去面向廠商的訓(xùn)練場景為主轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛳M者的推理場景為主，GPU的高并行計算能力和高通用性的協(xié)調(diào)統(tǒng)一在消費者時代的統(tǒng)治力或許難以為繼，ASIC芯片、國產(chǎn)GPU芯片有望切入MaaS產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

該機構(gòu)進一步認為，AIGC推動AI產(chǎn)業(yè)化由軟件向硬件切換，半導(dǎo)體+AI生態(tài)逐漸清晰，AI芯片產(chǎn)品將實現(xiàn)大規(guī)模落地。硬件端核心包括AI芯片/GPU/CPU/FPGA/AI SoC等，而在AI芯片中，算力及信息傳輸速率成為關(guān)鍵技術(shù)，芯片性能及成本的平衡也帶動周邊生態(tài)，包括Chiplet/先進封裝/IP等產(chǎn)業(yè)鏈受益。