2025年值得期待的10個工業(yè)智能體應(yīng)用
關(guān)鍵詞： 工業(yè)智能體，AI + 制造，企業(yè)布局，產(chǎn)品優(yōu)勢，應(yīng)用場景
編者按：“人工智能（AI）”時代，全球產(chǎn)業(yè)鏈正在被重構(gòu)，傳統(tǒng)制造業(yè)努力尋找變革性突破。能夠感知環(huán)境，進(jìn)行自主理解、決策和執(zhí)行動作的智能體正在走進(jìn)工業(yè)場景，展示“AI+制造”的力量。業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，工業(yè)智能體揭示了未來工業(yè)制造的新方向，同時也是改變制造業(yè)“游戲規(guī)則”的關(guān)鍵。日前，《中國電子報》組織開展“AI+制造深度調(diào)研行”，發(fā)現(xiàn)工業(yè)智能體成為業(yè)界關(guān)注度較高的前沿趨勢之一，不少企業(yè)已經(jīng)展開相關(guān)探索與布局。《中國電子報》對市面上的相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行了梳理與分析，篩選出10個值得期待的工業(yè)智能體應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用提供參考。
西門子工業(yè)AI智能體不僅具備自主神經(jīng)中樞功能，其核心的智能指揮家系統(tǒng)還能像經(jīng)驗豐富的工匠大師一樣，靈活調(diào)度各類專業(yè)AI代理進(jìn)行協(xié)同作業(yè)。這些代理不僅具備理解人類意圖的能力，還能通過不斷學(xué)習(xí)優(yōu)化決策，甚至在必要時與其他代理形成數(shù)字聯(lián)盟，共同應(yīng)對復(fù)雜任務(wù)。目前，西門子正致力于構(gòu)建一個工業(yè)AI智能體交易中心，其愿景是成為一個類似于工業(yè)領(lǐng)域“APP Store”的全球頂尖制造智能解決方案集散地。
推薦理由：基于深耕工業(yè)制造業(yè)多年的積累與沉淀，西門子通過Industrial Copilot生態(tài)系統(tǒng)覆蓋了設(shè)計、規(guī)劃、工程、運營和服務(wù)等整個工業(yè)流程。最新推出的工業(yè)AI智能體產(chǎn)品與Industrial Copilot生態(tài)系統(tǒng)形成了高度協(xié)同，能夠?qū)崿F(xiàn)整個工業(yè)流程的“全價值鏈覆蓋”。同時，西門子正在基于Xcelerator平臺構(gòu)建工業(yè)AI智能體交易中心，旨在打破封閉的生態(tài)，讓工業(yè)AI智能體不僅可以與其他西門子智能體協(xié)作，還能與第三方智能體集成，達(dá)到更高的互操作水平。
微軟工廠運營智能體（Factory Operations Agent）連接了 MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、QMS（質(zhì)量管理系統(tǒng)），確保必要的工廠系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源到位且可訪問；在生產(chǎn)洞察方面，有助于識別效率低下的問題，并以自然語言提供可操作的見解；當(dāng)出現(xiàn)故障、延誤或缺陷等問題時，可幫助生產(chǎn)團(tuán)隊分析數(shù)據(jù)以找出設(shè)備故障、效率低下或瓶頸的根本原因，并提出糾正措施；在資產(chǎn)維護(hù)方面，可基于傳感器數(shù)據(jù)和使用歷史預(yù)測設(shè)備故障，提供預(yù)防性維護(hù)建議，減少停機時間并延長機械使用壽命；此外，還能通過數(shù)據(jù)分析有針對性地幫助員工確定技能差距，推薦定制培訓(xùn)并跟蹤進(jìn)度，提高生產(chǎn)力、安全性和員工滿意度。
華為云工業(yè)智能體IIT依托盤古大模型，提供設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)全鏈?zhǔn)街悄芊?wù)，具備端邊云結(jié)合、可視化建模、預(yù)置多種算法模型等技術(shù)優(yōu)勢，實現(xiàn)了包括從人工經(jīng)驗到數(shù)據(jù)智能、從數(shù)字化到智能化、從產(chǎn)品生產(chǎn)到產(chǎn)品創(chuàng)新在內(nèi)的三大變化，可應(yīng)用于產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化提升、智能設(shè)備維護(hù)、生產(chǎn)物料預(yù)估等多類工業(yè)場景，助力企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值，構(gòu)筑領(lǐng)先優(yōu)勢。
推薦理由：華為在工業(yè)智能體領(lǐng)域的優(yōu)勢，源于其獨特的“知識圖譜+AI原生+生態(tài)協(xié)同”技術(shù)路徑與深厚的工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗。工業(yè)智能體的本質(zhì)是將沉默數(shù)據(jù)激活為自進(jìn)化知識體，華為通過整合工業(yè)機理、數(shù)據(jù)智能與開放生態(tài)，在解決工業(yè)場景中小數(shù)據(jù)、高精度、強安全等核心痛點方面具備顯著優(yōu)勢。華為FusionPlant平臺（軟件+網(wǎng)件+智件+硬件一體化平臺）的三大中心建設(shè)：智能應(yīng)用孵化中心、智能硬件孵化中心、工業(yè)AI人才培養(yǎng)中心，將為其工業(yè)智能體提供完整的生態(tài)支持。
浪潮云洲基于知業(yè)大模型，聚焦典型行業(yè)、典型場景應(yīng)用打造了一批系列化工業(yè)場景智能體群，主要包含面向皮革行業(yè)的表面缺陷檢測智能體，面向化工生產(chǎn)的工藝優(yōu)化助手智能體，面向光纜行業(yè)的光纖產(chǎn)線生產(chǎn)管控智能體，面向中小企業(yè)服務(wù)的企業(yè)業(yè)務(wù)智能問答智能體，面向工業(yè)裝備運行管理的工業(yè)裝備節(jié)能智能體等12個工業(yè)智能體。
推薦理由：作為國內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺運營商，浪潮云洲在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域有大量實踐、數(shù)據(jù)、服務(wù)經(jīng)驗積累。浪潮云洲知業(yè)大模型智能體群底層的知業(yè)大模型是由浪潮云洲開發(fā)的工業(yè)領(lǐng)域垂類大模型，融合了云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺海量工業(yè)數(shù)據(jù)，在通用大模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行工業(yè)領(lǐng)域知識對齊、增強，具備工業(yè)數(shù)據(jù)分析、工業(yè)知識推理、工業(yè)代碼生成等優(yōu)勢能力。
用友制造智能體研發(fā)端通過知識圖譜整合多源數(shù)據(jù)，驅(qū)動智能決策；生產(chǎn)環(huán)節(jié)利用機器學(xué)習(xí)優(yōu)化工藝、預(yù)測設(shè)備故障，結(jié)合視覺檢測嚴(yán)控質(zhì)量；供應(yīng)鏈依托算法模型實現(xiàn)精準(zhǔn)需求預(yù)測、動態(tài)庫存及智能調(diào)度，降低運營成本；銷售與售后以AI客服、智能問答提升客戶體驗；運營管理則通過自動化工具提升人效。目前，用友智能工藝、智能配料、智能成本分析與快速報價、智能合同等智能體已上線，接下來智能銷售預(yù)測、智能變更等智能體也將推出。
推薦理由：深耕制造領(lǐng)域多年，用友在裝備制造、IC芯片、汽車零部件等細(xì)分領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗，這種行業(yè)Know-how是開發(fā)工業(yè)智能體的重要基礎(chǔ)。同時，其云ERP+AI的特有模式和強大的AI+BI數(shù)據(jù)服務(wù)，能夠直擊企業(yè)管理的瓶頸和痛點，幫助用戶快速將AI能力落地到業(yè)務(wù)管理流程之中，為其智能體產(chǎn)品構(gòu)建了差異化的競爭力。
鼎捷數(shù)智面向開發(fā)者，基于大模型技術(shù)構(gòu)建了智能體開發(fā)及運行平臺IndepthAI，可降低AI開發(fā)門檻，快速搭建AI應(yīng)用。目前，該平臺已集成DeepSeek等大模型，并優(yōu)化了多智能體協(xié)同、多模態(tài)交互等能力，可助力客戶快速且低成本地生成多個AI智能體，服務(wù)于企業(yè)的各個業(yè)務(wù)場景，滿足企業(yè)在不同場景下的數(shù)智化需求。
推薦理由：鼎捷數(shù)智的核心業(yè)務(wù)圍繞制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型展開，涵蓋研發(fā)設(shè)計、數(shù)字化管理、生產(chǎn)控制和AIoT四大領(lǐng)域，對離散制造全流程具備深刻理解。基于長期的研發(fā)投入，鼎捷數(shù)智不僅構(gòu)建了以“鼎捷雅典娜”為核心的AI平臺，自建垂類大模型，還積極擁抱包括通義千問、GPT系列、文心一言等在內(nèi)的多種主流大模型技術(shù)，為其工業(yè)智能體應(yīng)用夯實了技術(shù)底座。
和利時XMagital工業(yè)智能體平臺是一套覆蓋現(xiàn)場智能裝備、生產(chǎn)控制系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)的全鏈條生產(chǎn)管控一體化系統(tǒng)，不僅打通了控制層與管理層的壁壘，更實現(xiàn)了智能工廠從規(guī)劃設(shè)計、集成實施、運營維護(hù)到更新改造的全生命周期管理，且具備自我進(jìn)化的能力。通過垂直行業(yè)知識沉淀、IT/OT原生融合及開放生態(tài)，和利時XMagital工業(yè)智能體平臺重構(gòu)了“數(shù)據(jù)-知識-行動”的工業(yè)智能閉環(huán)，推動工人從操作員轉(zhuǎn)型為“智能體指揮官”。
推薦理由：和利時在關(guān)鍵控制系統(tǒng)和工業(yè)軟件領(lǐng)域擁有深厚積淀，在過去30年里助力35000多家客戶完成了工業(yè)自動化和智能化建設(shè)。和利時XMagital工業(yè)智能體打破了傳統(tǒng)ISA-95分層架構(gòu)的限制，實現(xiàn)了IT與OT的原生融合，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型和服務(wù)化組件，解決了分層架構(gòu)協(xié)調(diào)困難、數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一的問題；創(chuàng)新性地采用“行業(yè)知識圖譜+DeepSeek”協(xié)同架構(gòu)，構(gòu)建專屬工業(yè)認(rèn)知體系，能夠有效解決大模型在實際工業(yè)場景中的“幻覺”問題；基于其在工控領(lǐng)域的技術(shù)積淀，該智能體在安全監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)方面具備顯著優(yōu)勢。
杭州熾橙數(shù)字科技有限公司自主研發(fā)的熾橙AIDT工業(yè)多智能體平臺是一個全鏈自主可控、工業(yè)數(shù)據(jù)貫通、軟件云化融合的企業(yè)級智能體開發(fā)平臺，基于浙大熾橙“真知”工業(yè)垂域大模型和國產(chǎn)工業(yè)智能軟件底座系統(tǒng)，推出智能工業(yè)品3D技術(shù)手冊、裝備AI檢維修、實時產(chǎn)線仿真、智能排產(chǎn)與企業(yè)AI知識庫等30多個企業(yè)級工業(yè)智能體應(yīng)用，實現(xiàn)設(shè)計、生產(chǎn)、管理全鏈條覆蓋。
推薦理由：相比數(shù)字化時代基于工業(yè)軟件實現(xiàn)的感知式智能，熾橙科技打造的工業(yè)智能體能夠?qū)崿F(xiàn)“知識+經(jīng)驗+推理”的完整閉環(huán)，突破了傳統(tǒng)工業(yè)智能的邊界，被譽為“工業(yè)領(lǐng)域的Manus”。其工業(yè)智能交互底座（CCHUB）能解決多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合問題，輕量化、零代碼、可視化工具體系（超真云平臺）能以自然交互方式智能化生成內(nèi)容，新型知識工程能實現(xiàn)多智能體可控協(xié)作。目前，熾橙科技已開始規(guī)劃開放接口和二開功能，計劃讓其他行業(yè)的用戶或生態(tài)伙伴加入智能體的構(gòu)建過程，共同打造應(yīng)用生態(tài)。
黑湖科技開發(fā)了多種工業(yè)智能體解決方案，其中包括CAD圖紙自動解析智能體，能識別圖紙中98%的工藝參數(shù)，幫助某模具廠將工藝準(zhǔn)備時間從8小時壓縮至20分鐘；分布式智能體，能接管43%的生產(chǎn)節(jié)點決策，幫助某食品企業(yè)通過跨車間產(chǎn)能調(diào)度，使突發(fā)訂單響應(yīng)速度提升3倍；全鏈路數(shù)據(jù)追溯智能體，能貫通設(shè)備層、管理系統(tǒng)及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，實時追蹤物料流向與生產(chǎn)狀態(tài)，可將關(guān)鍵物料追溯時間縮短50%，常規(guī)物料追溯效率提升83%。
推薦理由：黑湖科技的工業(yè)智能體以 “數(shù)據(jù)驅(qū)動-智能決策-行動閉環(huán)” 為核心邏輯，在降本增效、柔性響應(yīng)、普惠落地（低代碼開發(fā)大幅降低中小企業(yè)AI應(yīng)用門檻）等方面擁有明顯優(yōu)勢，且在中小型工業(yè)企業(yè)中建立了一定的品牌影響力和用戶基礎(chǔ)。與此同時，黑湖科技與阿里云、華為云等大廠建立了生態(tài)合作關(guān)系，為黑湖的產(chǎn)品提供了云計算及基礎(chǔ)設(shè)施支持。
亞信科技網(wǎng)絡(luò)巡檢智能體具備先進(jìn)的感知、決策與行動能力，能夠通過自然語言交互精準(zhǔn)識別多樣化巡檢場景。基于場景特征，智能體能夠科學(xué)規(guī)劃巡檢任務(wù)，實現(xiàn)隱患的全流程自動化檢測。該智能體使工單分類效率提升50%，無效工單過濾準(zhǔn)確率超80%，故障工單平均處置時長縮短50%，顯著提升網(wǎng)絡(luò)運維的效率與精準(zhǔn)度。
推薦理由：亞信科技長期深耕通信行業(yè)，占全部運營商B域市場超過50%。其推出的網(wǎng)絡(luò)巡檢智能體可深度集成到運營商的資源管理系統(tǒng)中，自主完成資源的感知、分析、決策和執(zhí)行，這一轉(zhuǎn)變標(biāo)志著網(wǎng)絡(luò)運維從傳統(tǒng)的被動響應(yīng)型向主動預(yù)測型、從人工密集型向高度智能型的根本性變革，是實現(xiàn)未來高度自智網(wǎng)絡(luò)的核心驅(qū)動力。
