近日，一則消息在科技圈掀起波瀾：全球最大的 AI 芯片客戶之一 OpenAI，開始租用谷歌的 TPU 芯片，為旗下 ChatGPT 等產(chǎn)品供應(yīng)算力。這一舉措標(biāo)志著 OpenAI 首次大規(guī)模采用非英偉達(dá)芯片，在算力布局上邁出了極具變革性的一步。

ChatGPT 自推出以來，迅速風(fēng)靡全球，付費(fèi)訂閱用戶從年初的 1500 萬激增至如今超 2500 萬，再加上每周數(shù)億的免費(fèi)用戶，其對算力的需求呈指數(shù)級攀升。此前，OpenAI 主要依托微軟和甲骨文，租用英偉達(dá)的服務(wù)器芯片。高昂的算力成本讓 OpenAI 壓力倍增，去年在這方面的支出就已超過 40 億美元，預(yù)計(jì)到 2025 年，這一數(shù)字將逼近 140 億美元。尤其在今年早些時(shí)候，ChatGPT 圖像生成工具爆火，瞬間將微軟推理服務(wù)器的負(fù)載推向極限，OpenAI 迫切需要開拓新的算力來源。

從 OpenAI 的角度來看，此次選擇谷歌 TPU 芯片，一方面意在緩解對微軟數(shù)據(jù)中心的過度依賴，降低因單一合作方可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，也期望通過引入新的芯片供應(yīng)商，降低推理計(jì)算成本。畢竟，隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)張，成本控制成為了 OpenAI 必須面對的重要課題。

對谷歌而言，此次合作可謂恰逢其時(shí)。谷歌早在約 10 年前就開啟了 TPU 的研發(fā)征程，并于 2017 年開始向云客戶提供服務(wù)。當(dāng)下，谷歌正著力擴(kuò)大 TPU 的對外供貨規(guī)模。盡管此次沒有向 OpenAI 出租最強(qiáng)大版本的 TPU，將其留給了自家 AI 團(tuán)隊(duì)及 Gemini 模型使用，但這一合作仍為谷歌帶來了諸多利好。除 OpenAI 外，蘋果、Safe Superintelligence 和 Cohere 等公司也已成為谷歌 TPU 的租用客戶，部分原因在于這些公司中有熟悉 TPU 運(yùn)作的谷歌前員工，而此次 OpenAI 的加入，無疑進(jìn)一步提升了 TPU 在市場中的影響力。

放眼整個(gè)行業(yè)，越來越多的公司都在積極投身于推理芯片的開發(fā)，期望借此減少對英偉達(dá)的依賴，降低運(yùn)營成本。亞馬遜、微軟、OpenAI 和 Meta 等行業(yè)巨頭均已啟動(dòng)自主芯片研發(fā)計(jì)劃。然而，芯片研發(fā)之路布滿荊棘，微軟的造芯計(jì)劃就遭遇挫折，其 Maia 100 芯片僅用于內(nèi)部測試，Braga 的 AI 芯片不僅延遲至少六個(gè)月，性能預(yù)計(jì)也遠(yuǎn)低于英偉達(dá)的 Blackwell 芯片。

目前，英偉達(dá)芯片在行業(yè)中依舊占據(jù)著標(biāo)準(zhǔn)地位。谷歌云也仍在向客戶出租英偉達(dá)支持的服務(wù)器，因?yàn)橛ミ_(dá)芯片能帶來更高的收益，且開發(fā)者對其專用軟件更為熟悉。此前，谷歌還向英偉達(dá)訂購了超 100 億美元的最新 Blackwell 服務(wù)器芯片，并于今年 2 月開始向部分客戶供貨。

OpenAI 此次轉(zhuǎn)向谷歌芯片，雖然只是其在算力布局上的一次調(diào)整，但卻反映出整個(gè)行業(yè)正在發(fā)生的深刻變革。未來，隨著更多公司加入自研芯片的行列，以及不同芯片技術(shù)的不斷發(fā)展，AI 芯片市場的競爭格局或許將迎來全新的變化，而這也將對 AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。