在電子元器件供應鏈領域，AI技術的應用正在革新行業未來。越來越多的企業正在采用AI和深度學習技術，實現供應鏈管理的重要進展和嶄新成效。本文將通過對話元器件分銷領域的知名企業，探討AI技術在供應鏈管理中的潛力。

全球供應鏈的復雜性和動態性

全球供應鏈是隨著全球分工逐步發展起來的，是跨國制造業企業在全球范圍內優化資源配置的結果。從發展歷程來看，全球供應鏈早期以歐美為制造中心，二戰后逐步發展成為以歐美德日為第一梯隊、亞洲四小龍為第二梯隊的全球供應鏈體系。2001年中國加入世界貿易組織后，逐步形成了“發達經濟體——中國——全球”的雙循環供應鏈體系。

各國構建全球供應鏈的體系各有特點。美國、歐盟、日本等發達經濟體高度關注供應鏈的安全和效率。中國融入全球供應鏈體系經歷了較長的過程，這也推動了中國出口產品多元化發展。目前，中國已經成為全球供應鏈的核心節點和關鍵環節之一。特別是信息與通信技術（ICT）行業，中國在ICT行業已經具備了較強的競爭力，并逐步向供應鏈中上游攀升。

復雜性，是全球供應鏈發展的一大特性。復雜工業品（如智能手機、汽車和飛機等）的供應鏈體系牽涉到全球幾十個國家和地區的上千家供應商。這類復雜產品的供應鏈的構建經歷了較長時間，供應商具有較高的技術門檻和準入條件。

以蘋果手機為例，它的關鍵零部件制造商和供應商分布于美國、中國、德國、愛爾蘭、以色列、日本、韓國、馬來西亞、荷蘭、菲律賓、泰國和新加坡，主要供貨商包括日本東芝、韓國三星、德國英飛凌、美國博通等企業。2023年，占蘋果全球98%供應鏈支出的187家供應商中，有157家在中國有工廠生產蘋果的產品，占比高達84%。這些中國供應商為蘋果公司提供代工或者代工設計制造。蘋果手機加工制造環節的專利大部分都掌握在供應商手中。復雜產品供應鏈是各家供應商通過市場競爭的方式逐步磨合形成的體系，在短期內改變這類產品的全球供應鏈體系具有較大的難度。

作為一個復雜的系統，全球供應鏈本身比較脆弱，容易受到來自外部的沖擊，既包括疾病疫情、自然災害等直接沖擊，也包括貿易保護主義、技術進步以及消費市場變化帶來的影響。這里就要談到全球供應鏈發展的第二大特性，動態性。

供應鏈的動態性具體體現在市場需求的快速變化、技術創新的推動、對可持續性的關注、外部風險的管理，以及庫存管理的挑戰上。消費者偏好的轉變、新技術的涌現、環境法規的更新，以及政治經濟的波動，都對供應鏈的穩定性和適應性提出了更高的要求。在這樣的背景下，供應鏈的響應速度變得至關重要，它直接影響到企業的市場競爭力和客戶滿意度。

為了有效應對這些挑戰，全球供應鏈管理人員正在越來越多地采用先進技術，如人工智能、大數據分析、物聯網（IoT）和區塊鏈等，以提高透明度、靈活性和效率。同時，供應鏈合作伙伴之間的緊密協作和信息共享也變得尤為重要，他們共同構成了供應鏈管理的新常態。

供應鏈管理中的AI應用

人工智能在供應鏈管理領域正引發一場革命，其影響力貫穿了從數據收集到決策支持的各個環節（圖1）。

首先，AI的核心能力之一是數據分析和預測，它能夠整合和分析來自供應鏈各環節的海量數據，識別模式和趨勢，從而提供深入的業務洞察。通過機器學習，AI可以準確預測市場需求，優化庫存水平，減少積壓和缺貨風險，增強供應鏈的響應性和前瞻性。

其次，在自動化和智能決策方面，AI的應用正推動供應鏈流程的自動化，提高任務執行的效率和準確性。它能夠自動化處理訂單、調度運輸和管理工作，減少人為錯誤，同時釋放人力資源以專注于更戰略性的任務。此外，AI系統提供實時的決策支持，幫助管理者在復雜情況下迅速做出準確決策，增強決策的實時性和適應性。

此外，供應鏈可視化是AI的另一個關鍵作用，它通過整合分散的信息，提供從原材料采購到產品交付的全過程視圖，增強了供應鏈的透明度。這種透明度有助于管理者及時發現和解決供應鏈中的問題，提高運營效率。同時，AI在風險管理方面也發揮著重要作用，它能夠預測潛在風險并提供應對策略，增強供應鏈的韌性和穩定性。

總體而言，AI在供應鏈管理中的作用是多維度的，它不僅提升了供應鏈的效率和響應速度，還增強了決策的智能化和風險管理的能力。隨著技術的不斷進步，預計AI將在供應鏈管理中扮演更加關鍵的角色，推動行業向更高效、更智能的方向發展。

AI供應鏈的優秀實踐

安富利和Fusion Worldwide孚昇電子是國際知名的電子元器件分銷商，也是將AI技術應用到全球供應鏈體系，實現全球化運行和全球化資源配置的先行者。

1.安富利：利用AI優化設計和采購流程

AI的演進已經來到了一個新的拐點。幾十年前開始的研究已經實現了商業化，對普通人來說也變得觸手可及。“安富利既是AI技術的提供者，也是消費者?！卑哺焕l言人告訴《國際電子商情》，“作為一家領先的技術分銷商和解決方案提供商，安富利正在利用人工智能和機器學習（ML）改變分銷業務模式。并繼續與客戶開展了試點項目，以深入研究AI如何優化設計和采購流程。”

（1）產品層面

AI可能是獨一無二的，因為它正在影響著技術分銷業務的方方面面。這種影響部分體現在產品層面上。之所以會這樣說，主要是因為客戶需要開發新的解決方案，以便在核心網絡和網絡的邊緣都能利用AI和ML技術。從另一個角度看，AI正在改變企業應對新趨勢的策略，同時也推動著企業不斷迭代其產品和服務，從而回應市場需求的變化。

無論是中小型還是超大型OEM廠商，都需要能夠支持AI和邊緣ML的產品。正因如此，用于實現AI和ML的軟硬件發展迅速。在這方面，OEM廠商需要依賴安富利這樣的企業為其提供指引、支持和服務。安富利的許多現場應用工程師(FAE) 都在積極開發自己的AI技能，并與客戶合作利用ML技術進行產品設計。

（2）數據與預測

安富利這樣的大型分銷商擁有成千上萬的客戶和多年的數據積累。盡管目前人們對AI很感興趣，但將其應用于業務當中卻并不是什么新鮮事。安富利多年來一直在利用AI技術。

安富利正在將數字化轉型和AI納入整個公司業務戰略的核心要素。

在整個供應鏈中處于核心位置，意味著安富利可以從客戶和供應商那里獲得大量的數據。安富利基于自身超過30年的數據積累與沉淀，能夠對市場趨勢做出深入的分析和洞察。借助AI技術，安富利能夠推斷出當市場出現變化時，其客戶和供應商會做出何種反應。現在，安富利可以將這些趨勢聯系起來，并預測未來的市場需求。

盡管產品設計各不相同，但它們塑造了設計趨勢。對這些趨勢加以分析，有助于優化庫存，確保供應鏈的持續運轉。利用AI來推測物料清單（BoM），然后對數百份類似的BoM進行分析，就可以預見未來的發展趨勢，這加快了原本需要消耗大量人工的流程。安富利基于這些數據為客戶提供預測性分析和洞見，這也讓公司在市場上從被動反應轉變為更加積極主動地引領未來。

深入洞察需求對客戶和供應商都有好處。以采用輕晶圓廠模式的半導體廠商為例，他們的元器件生產規劃，往往是提前數月甚至數年制定的。在良好而有效的數據基礎上做出可靠的預測，可以幫助供應鏈中的各個企業。

（3）AI是一種工具

數字化轉型的一部分就是創造新的方法來完成原有任務。提供設計服務的分銷商可以利用生成式AI來輔助提出設計建議。許多人正在使用AI來完成原本需要人類承擔的任務，例如撰寫合同摘要等。安富利正在研究如何以更加全面的、端到端的方式來利用AI。

MyDA是安富利目前在歐洲、中東和非洲地區面向客戶推出的AI工具，該工具采用AI技術，可根據客戶的采購歷史分析客戶需求。安富利正在考慮將MyDA推廣到其他地區，它能夠提供預測和指引，這是AI在產品設計界產生積極影響的方式之一。但是，更重要的是要認識到它的局限性。AI只是進行預測，而不是采取自主行動。

Design Hub是安富利推出的一款新工具，是其持續推動數字化轉型的一部分。工程師可通過Design Hub查找終端應用的框圖和參考設計，其中包括許多利用AI技術的參考設計。

Design Hub已經通過簡單的方式使用了AI技術，但仍有潛力進一步增加對AI技術的利用，并為工程師提供更多支持，幫助他們開啟新的項目。安富利能借助AI技術幫客戶找到適合其產品設計的元器件，并幫助他們將新產品快速推向市場。

2.Fusion Worldwide孚昇電子：內外兩手抓

Fusion Worldwide孚昇電子亞太區供應鏈質量總監SC Lee在受訪時指出，從商業角度來看，供應鏈與人工智能結合過程中遇到的主要問題并非技術問題，不在于采用哪種日新月異的AI技術或其替代品。關鍵在于企業管理層對全球電子供應鏈生態的認知、對AI的運用和理解，以及如何切實運用AI解決商業或客戶面臨的問題。這涉及到明確的使命和目標定義。

“在Fusion Worldwide孚昇電子，我們將供應鏈與人工智能結合的目標分為內部和外部兩個方面。”SC Lee介紹道。

Fusion Worldwide孚昇電子 亞太區供應鏈質量總監 SC Lee

（1）內部目標：以人為核心

內部目標以人為核心，關注如何提升人的表現，而人的表現主要與所處環境、培訓以及專注程度相關。

在全球電子供應鏈中，市場信息瞬息萬變且復雜，AI的應用實現了信息的自動化和智能化處理，使得無論是銷售、采購、品控、測試，還是物流人員，在處理客戶需求時能夠即時獲取過去需要大量時間分析和查詢的數據，從而改善內部與外部的溝通，促進快速決策和執行，并優化公司運營。

AI在改善流程和提升生產力的同時，通過系統為員工和管理者提供精準的信息，使他們能夠專注于與客戶互動和需求相關的事務，避免失焦和不必要的干擾。這也為員工創造了適當的時間和精神空間進行創造性思考，從而形成良性循環，推動組織表現的提升。

當然，前提是企業必須早期擁有海量的行業數據，因為AI的訓練依賴于可處理的有用信息。如果一個組織沒有足夠的商業和有價值的數據來優化供應鏈表現，建議盡早與行業領導者建立戰略合作或供應伙伴關系，借助外部力量快速提升商業決策和競爭力。

相比之下，Fusion Worldwide孚昇電子處于非常有利的地位。SC Lee說道：“作為電子公開市場供應鏈的領導者，擁有超過23年的行業經驗，擅長處理復雜的全球供應鏈問題并管理眾多供應商和客戶及其多樣化需求。因此，我們擁有豐富的全球供應鏈數據資源，能夠更快速準確地分析和判斷供應鏈需求。當然，我們也愿意與供應商和客戶共享這些資源和信息，這與我們的外部目標密切相關?！?/p>

（2）外部目標：增強供應鏈韌性

關于外部目標，Fusion Worldwide孚昇電子的首要任務是幫助客戶增強供應鏈韌性，從而協助他們實現更好的商業和財務表現，涉及的流程包括銷售支持、采購管控、質量檢測、產品周轉和庫存管理等。

SC Lee發現，AI的出現使過去一些被認為極其困難的目標變得可能。

正如黃仁勛十多年前預見到的檢索與生成帶來的計算模式變革對人類社會和產業產生巨大機遇，同樣程度的變革也將在全球電子供應鏈中發生。當許多其他行業的參與者還在摸索和理解AI對全球電子供應鏈未來的影響時，Fusion Worldwide孚昇電子已經開始布局并構建人與機器、系統三者之間的新關系。

這涉及對產業巨變的理解。舉個例子，回顧2000年互聯網經濟對當今社會和行業產生的巨大影響，如數據和通信產業、各種商業和社交軟件，以及電子商務模式的興起，可以預見，人工智能將重新定義全球電子供應鏈，并帶來同樣深刻的變革與機遇。

不止是供應鏈+AI

事實上，AI技術的應用不僅限于供應鏈管理，分銷商正在探索將AI技術擴展到供應鏈管理之外的其他領域。

比方說“芯片級開發”：安富利的許多供應商已經在提供可以支持AI和ML的半導體器件和軟件。安富利的現場應用工程師正在與這些供應商密切合作，幫助客戶開發基于上述解決方案的新應用。

與此同時，許多令人興奮的初創公司也在進入這一市場。用于執行和加速神經網絡和深度學習算法的新架構層出不窮。這也是分銷商能夠為廣大客戶帶來創新解決方案，從而增加實際價值的又一個領域。

安富利正在積極評估這些新技術及其背后的供應商，以便為客戶提供最新的解決方案。

又例如“AI融入云端”：安富利推出的端到端軟件解決方案IoTConnect，能夠與領先的物聯網云平臺集成在一起，并為基于云端的最新AI功能提供高級的抽象和優化能力。安富利是 AWS IoT和Microsoft Azure平臺值得信賴的合作伙伴。這種緊密合作和解決方案的高度集成化也使得OEM廠商在網絡邊緣和云端都能利用最新的AI功能。

在SC Lee看來，他理想中的供應鏈與人工智能結合的最終形態是一個智慧型的組織和商業網絡，它應與改善人類現實問題緊密相關。至于何時能實現，這取決于如何定義這一終極形態，但其發展過程將不會停止。

對于企業來說，這一形態等同于構建成功的三大基石：智慧、力量和財富。通過正確部署和應用AI，企業可以成為智慧型組織，這種智慧源于對世界和真相的理解，和對客戶需求的專注和使命。企業因此能夠快速響應并做出明智的決策，確保所有業務活動聚焦于核心目標。同時，由于信息的自動化，無論企業規模大小，都能保持高效的溝通和執行能力。

“Fusion Worldwide孚昇電子也非常愿意與合作伙伴建立戰略合作或更加緊密的供應鏈合作關系，涵蓋采購、成本節約、庫存轉移、庫存管理以及產品生命周期管理等方面。一個智慧型、學習型的商業網絡可以幫助企業不斷發掘新機遇，探索新的合作模式，創造并積累財富。”SC Lee表示。