電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的假冒問題

隨著國防和消費(fèi)電子市場(chǎng)對(duì)數(shù)字化及互聯(lián)性的再度重視，電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈在變得日益龐大與復(fù)雜。這種廣泛性導(dǎo)致了采購、倉儲(chǔ)和分銷環(huán)節(jié)的透明度下降，為假冒偽劣產(chǎn)品悄然潛入供應(yīng)鏈提供了可乘之機(jī)。

近期，離岸外包的迅猛增長可能進(jìn)一步加劇了這一問題。在制造商竭力從新冠疫情的混亂中恢復(fù)之際，造假者視此為滲透市場(chǎng)并在各個(gè)子領(lǐng)域鞏固地位的機(jī)會(huì)。一個(gè)不容忽視的問題是，假冒的電子和微電子產(chǎn)品在關(guān)鍵時(shí)刻可能失效，帶來嚴(yán)重的安全隱患。

依據(jù)美國海關(guān)和邊境保護(hù)局(CBP)2021財(cái)年的數(shù)據(jù)，消費(fèi)電子產(chǎn)品是該年度緝獲量最高的五大類產(chǎn)品之一，共計(jì)查獲約5,380件，其估算零售價(jià)值超過171,000美元。

美國海關(guān)和邊境保護(hù)局的報(bào)告深入揭示了電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈中假冒偽劣產(chǎn)品的危害性，特別指出許多假冒產(chǎn)品含有過量重金屬或危險(xiǎn)化學(xué)物質(zhì)。在某些情況下，使用這些產(chǎn)品可能引發(fā)致命后果。例如，一些假冒的電源適配器就存在導(dǎo)致致命觸電的風(fēng)險(xiǎn)。

然而，眾多行業(yè)領(lǐng)袖在監(jiān)督方面存在不足。根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)調(diào)查，不足半數(shù)的企業(yè)能夠充分掌握其直接供應(yīng)商面臨的主要風(fēng)險(xiǎn)。此外，僅有2%的企業(yè)聲稱在擴(kuò)展的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中擁有透明度。可靠性是維系客戶和分銷商忠誠度的基石，因此供應(yīng)鏈專業(yè)人員必須高度重視這一問題。

人工智能對(duì)供應(yīng)鏈管理有何影響？

企業(yè)對(duì)低成本運(yùn)輸和零部件的過度依賴，在某種程度上助長了電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈中假冒偽劣現(xiàn)象的蔓延。確保零部件的可追溯性，即核實(shí)其確實(shí)出自品牌所有者之手，是防范偽造行為的關(guān)鍵策略。遺憾的是，零部件和設(shè)備時(shí)常遭遇非法流轉(zhuǎn)，被用于篡改正品零部件。特別是，將普通商業(yè)零部件虛假標(biāo)注為軍用規(guī)格，已成為一個(gè)廣泛存在的問題。

為確保物流渠道的安全并全面提升透明度，商業(yè)領(lǐng)袖需采納如人工智能等解決方案，這類技術(shù)既能提供關(guān)鍵服務(wù)又能有效降低成本。這為數(shù)不多的方案之一，既實(shí)現(xiàn)了成本節(jié)約，又是離岸外包的可行替代。

人工智能對(duì)供應(yīng)鏈管理的影響是廣泛的。得益于模型訓(xùn)練的多功能性，這項(xiàng)技術(shù)非常適合各種使用案例。供應(yīng)鏈工作人員可以利用它來分析供應(yīng)商的穩(wěn)定性、檢查生產(chǎn)線的缺陷或跟蹤分銷過程中的移動(dòng)。無論是哪種應(yīng)用，其威力都在于數(shù)據(jù)。

先進(jìn)算法能夠在瞬間處理、匯總和分析成百上千的數(shù)據(jù)點(diǎn)。隨后，它能夠以直觀易懂的語言輸出結(jié)果——解答疑問并闡明所需信息——為專業(yè)人士提供全面的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈洞見，其效果無與倫比。

將人工智能與全球定位系統(tǒng)或遙感技術(shù)相結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理，而不僅僅是提供監(jiān)控與洞察。這種融合使得人們能夠更深入、廣泛地理解供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、駕駛員行為、車隊(duì)維護(hù)、路線規(guī)劃，以及貨物定位。

無論是用于與供應(yīng)商協(xié)調(diào)、防止假冒商品流入分銷渠道，還是簡化庫存管理等關(guān)鍵流程，這些洞察都能加速產(chǎn)品開發(fā)周期。從原材料采購到最終一英里的交付，它們加強(qiáng)了全程監(jiān)控，確保客戶收到符合期望的產(chǎn)品。

制造商如何從使用人工智能采購中受益

隨著電子產(chǎn)品供應(yīng)鏈的不斷擴(kuò)展，大規(guī)模篩選和管理供應(yīng)商正變得越來越復(fù)雜。借助人工智能技術(shù)，制造商能夠通過數(shù)據(jù)分析來評(píng)估自身是否能夠在規(guī)定時(shí)間內(nèi)以具有競爭力的價(jià)格提供高質(zhì)量產(chǎn)品。通過精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需求和全面評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，他們能夠顯著提升響應(yīng)速度和協(xié)作效率。

借助先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可擴(kuò)展性得以無縫實(shí)現(xiàn)。無論制造商專注于特定細(xì)分市場(chǎng)的零件生產(chǎn)，還是為區(qū)域內(nèi)多數(shù)批發(fā)商提供支持，均可依賴人工智能的力量。這一點(diǎn)極為理想，因?yàn)榕孔粉櫯c零部件來源的詳盡記錄對(duì)于確保全面可追溯性至關(guān)重要，而全面的可追溯性正是減少假冒偽劣問題的關(guān)鍵。

制造業(yè)專家在采購過程中運(yùn)用人工智能的主要途徑是優(yōu)化庫存管理。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控供應(yīng)水平，可以實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商的無縫對(duì)接。此舉亦能產(chǎn)生下游效應(yīng)，助力分銷商有效應(yīng)對(duì)意外停工或因短缺造成的延誤。

人工智能助力構(gòu)建端到端的儀表板，呈現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的全方位視圖。它能監(jiān)控客戶反饋、貿(mào)易法規(guī)、社交媒體動(dòng)態(tài)，以及競爭對(duì)手的動(dòng)作，以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求。研究顯示，供應(yīng)鏈專家利用此工具可減少高達(dá)50%的錯(cuò)誤率，進(jìn)而強(qiáng)化與供應(yīng)商的合作關(guān)系。

成功部署后的幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)

人工智能的普及速度可能會(huì)迅速攀升。研究預(yù)測(cè)，到2025年，將有38%的供應(yīng)鏈專業(yè)人士視這項(xiàng)技術(shù)為核心關(guān)鍵。盡管人工智能無疑是一項(xiàng)創(chuàng)新性強(qiáng)力的工具，但決策者在部署時(shí)必須謹(jǐn)慎。如同任何技術(shù)工具，它需要一個(gè)適宜的環(huán)境才能最大化其效能。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備對(duì)于提升實(shí)施成功率至關(guān)重要。信息技術(shù)(IT)專業(yè)人員需對(duì)用于訓(xùn)練的各類信息進(jìn)行驗(yàn)證、轉(zhuǎn)換和凈化，以確保模型的輸出保持精確和相關(guān)性。在數(shù)據(jù)選擇上，寧可選擇挑剔——模型的優(yōu)劣直接取決于輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

最終，IT部門需要考慮定期更新或重新訓(xùn)練其模型，以防止數(shù)據(jù)偏移，這是一種由于信息基礎(chǔ)設(shè)施或語義的意外變動(dòng)而導(dǎo)致的準(zhǔn)確性下降現(xiàn)象。通過設(shè)定一個(gè)截止閾值來調(diào)整權(quán)重，可以降低舊數(shù)據(jù)的影響，從而有效減輕這一問題。

無論如何，領(lǐng)導(dǎo)者都應(yīng)考慮到員工的接受程度。畢竟，人工智能在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用可能會(huì)改變他們的日常工作。員工對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察和算法驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化的接納至關(guān)重要。盡管這項(xiàng)技術(shù)大幅減少了人工監(jiān)督的需求，但員工的積極參與仍然是實(shí)現(xiàn)最大效益的關(guān)鍵。

人工智能支持的供應(yīng)鏈提高了透明度

無論是采購、決策制定還是工廠自動(dòng)化，專業(yè)人士通過運(yùn)用人工智能都能顯著提升電子供應(yīng)鏈的透明度。鑒于假冒偽劣產(chǎn)品的日益增多，對(duì)健康、安全及品牌忠誠度構(gòu)成的重大威脅，將該技術(shù)融入運(yùn)營顯得尤為關(guān)鍵。