4月29日，在“創芯·生生不息——進迭時空2024年度產品發布會”上，進迭時空創始人、CEO陳志堅博士發布了全球首顆 8核 RISC-V AI CPU——SpacemiT Key Stone? K1（簡稱K1），用一項項實測數據證明：在滿足AI算法模型快速迭代和部署方面，同等微架構的RISC-V芯片至少領先ARM芯片1.5代。

陳志堅在發布會上介紹，現有的主流AI算法部署通常使用抽象描述的多框架算法模型，落地應用至具體的芯片平臺，依托CPU、GPU、NPU等相關載體。在目前的邊緣和端側計算生態中，由于各家芯片公司缺少基于CPU核定制AI算力的能力或者授權，而且NPU相較于傳統CPU有一定的功耗優勢，使得在實際落地場景中，NPU的使用率很高。但是NPU有其致命的缺點，各家NPU都擁有獨特的軟件棧，其生態相對封閉，缺乏與其他平臺的互操作性，導致資源難以共享和整合。對于用戶而言，NPU內部機制不透明，使得基于NPU的二次開發，如部署私有的創新算子，往往需要牽涉到芯片廠商，IP廠商和軟件棧維護方，研發難度較大。

著眼于這些實際的需求和問題，進迭時空推出的K1芯片在設計和生態上采取了開放策略。以通用CPU為基礎，結合少量DSA定制（符合RISC-V IME擴展框架）和大量微架構創新，以通用CPU的包容性最大程度的復用開源生態的成果，在兼容開源生態的前提下，提供TOPS級別的AI算力，加速邊緣AI應用。這意味著K1芯片可以避免低質量的重復開發，并充分利用開源資源的豐富性和靈活性，以較小的投入快速部署。


RISC-V如何適用于AI應用？

進入2023年，AI讓芯片的算力得到無與倫比的表現。隨著AI算法對硬件算力的渴求到達前所未有的高度，傳統的芯片架構正面臨著前所未有的挑戰。因此，實施專用架構、針對AI算法進行特定優化的芯片設計，已成為滿足高算力需求的新趨勢。


指令集簡單便于擴展、成本低

ARM與X86，作為老牌指令集，它們內部歷史遺留指令太多，后續工程師很難再對現有指令進行更新或添加。很多讀者或許下載過ARM官方的文檔介紹，幾千頁讀下來，熟練掌握尚且困難，推陳出新更是難辦。多指令模式更為ARM架構設計增添了復雜性。因此，在指令集的擴展方面，更富活力的RISC-V天然具有極大優勢，畢竟開源、精簡是RISC-V的一大特長。

與此同時，開源也帶來了另一個重要的好處，那就是降低了RISC-V的技術門檻和成本。任何人都可以獲取RISC-V的源代碼，根據自己的需求進行定制和優化，而無需支付高額的授權費用。


契合邊緣AI

RISC-V并不是適合所有的AI模型。很明顯，在AI大模型方面，由于其需要的極高算力與超高的相關資源消耗，讓幾乎所有RISC指令集望而卻步。以ChatGPT這類大模型為例，據OpenAI測算，ChatGPT訓練階段總算力消耗約為3640 PF-days（約1PFLOP/s效率跑3640天），GPT-3訓練成本預計能達到500萬美元/次。邊緣AI無法承載大模型對算力的高需求，瞄準單一領域、對算力要求相對低的小模型AI則可以施展拳腳，RISC-V的機會就來了。尤其是物聯網領域，RISC-V已經展現出了優勢。


與AI算法相匹配

從算法角度來說，更高自由度的RISC-V指令集恰好與需要更快速迭代與高算力的AI算法相匹配。眾所周知，RISC-V具有高度的可擴展性和模塊化特點，這也意味著設計者可以根據具體的應用需求進行裁剪和定制，因此可以更好地適應不同的AI算法，包括深度學習、神經網絡等。


大廠的押注與布局

在技術創新和市場需求的雙輪驅動下，RISC-V發展潛力盡顯。在此趨勢下，各大芯片巨頭紛紛投身其中，共同探索RISC-V的廣闊前景，以期在未來的競爭中占據有利地位。這其中包括蘋果、英特爾、高通、瑞薩、英飛凌、恩智浦、博世等。

究其原因，各大芯片廠商之所以紛紛押注RISC-V領域，背后究竟隱藏著怎樣的考量與布局？

對于任何一個芯片大廠而言，在ISA的選擇上都是相當謹慎的。ISA不僅決定了芯片開發的難易程度，也決定了與之綁定的軟件和開發生態，甚至可能會影響到市場面臨的競爭。

當前，移動芯片市場的性能之爭愈演愈烈，不論高通、英偉達，還是三星、蘋果，實際上它們都是基于Arm架構開發的，都屬于Arm聯盟的成員之一。目前為止，Arm已經占據了智能手機芯片領域95%以上的市場份額，包括平板電腦等。

過于依賴軟銀集團旗下Arm公司的技術可能會給自身帶來一些風險，2022年底Arm就曾因知識產權問題起訴過高通。

此外，Arm技術不僅在智能手機中無處不在，當下正迅速擴展到大型設備、數據中心和汽車用途。

汽車業務也是高通的核心業務之一，尤其是智能座艙系統。如今包括英特爾在內的其它大型半導體芯片制造商也表示，他們未來將支持RISC-V芯片的開發。這可能會給高通帶來更多動力。在2022的RISC-V全球峰會上，高通高管宣布，早在2019年發布的驍龍865 SoC中，高通就已經將RISC-V用到了微控制器的設計中，并已經出貨了上億個RISC-V核心。

瑞薩作為MCU大廠之一，尤其是在汽車領域，經過多年的積累與開發，旗下已經有了多條MCU產品線。在32位MCU上，有基于自研CISC內核的RX系列，也有基于Arm Cortex-M架構的RA系列。即便如此，瑞薩還是決心開拓第三條產品線，而這條產品線正是基于RISC-V架構。

英特爾對推進RISC-V也頗有興趣，2022年英特爾大力扶植RISC-V——以Premier（高級會員）的身份，加入了RISC-V International基金會。與此同時，它還設立了10億美元 （約合人民幣64億）的IFS基金，用于扶持初創和成熟企業進行代工生態的創新，其中很大一部分用于RISC-V。

IFS 計劃提供一系列經過驗證的 RISC-V IP 內核，并針對不同的細分市場進行了性能優化，確保 RISC-V 在 IFS 芯片上跨所有類型的內核（從嵌入式到高性能）運行最佳。同時將提供三種類型的 RISC-V 產品：基于 IFS 技術制造的合作伙伴產品；RISC-V 內核被許可為差異化 IP；利用先進的封裝和高速芯片間接口，提供基于 RISC-V 的小芯片構建塊。

其實，英特爾在很早之前就在RISC-V路線上有所動作，2021年英特爾就推出了基于RISC-V架構的Nios V處理器。在此之前，英特爾還欲花費20億美元收購RISC-V芯片設計公司SiFive，但最終并沒有成功，不過這也讓大眾看到了英特爾面對 RISC-V 的心態。

RISC-V CEO Calista Redmond 表示：“RISC-V 的開放合作已經引發了半導體行業的深刻轉變，這種合作伙伴關系將加速開放計算的創新。”

英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強表示，英特爾中國研究院專門把RISC-V這個開放開源的指令集列入研究領域，是因為中國在這一領域的影響力比較明顯，在RISC-V國際基金會高級會員里，接近一半是中國企業或者學校。另外，中國還有政府方面的引導，想讓RISC-V成為未來自主創新的重點。因此，中國未來在RISC-V發展上一定會走的很好。


前景與弱勢并存 RISC-V發展順應市場

去年，RVI在談到RISC-V內核的增長方面時引用了一項研究，該報告預測到2025年RISC-V內核的銷量將達到600億個，而另一項研究則預測RISC-V的復合年增長率（CAGR）到2027年將達到35%。在這樣一個成熟的行業中，35%的復合年增長率是非常激進和快速的，但越來越多的公司正在尋求設計自己的芯片，這有助于推動RISC-V的增長。

但RISC-V并非毫無缺點。因其輕量型的指令集，RISC-V的適用場景包括低端智能手機、個人電腦、游戲機和服務器等領域。此外，僅僅基于RISC-V芯片的研發還不足以說明它的成功。對于從未進入這兩個市場的RISC-V CPU來說，即便是突破了硬件上的高性能門檻限制、達到了產品對于處理器性能的要求，但是還有很多軟件生態方面的難題需要解決。RISC-V缺生態系統，但RVI不對此做任何定義，生態系統的搭建全由使用者發揮。或許，唯有RISC-V CPU的大規模量產，開發者隨處可得，RISC-V生態才將爆發